Yapay Zeka Destekli Siber Saldırılar: Akıllı Tehditler Nasıl Tespit Edilir, Önlenir ve Savunulur?

Şimdi Oku
Site çevirileri için yapay zeka kullanıyoruz ve doğruluk için çaba göstersek de her zaman %100 kesin olmayabilir. Anlayışınız için teşekkür ederiz.

QR Tabanlı Siber Saldırıların Hızlı Yükselişi ve Bunların Nasıl Durdurulacağı

tarafından OPSWAT
Bu Gönderiyi Paylaş

Giriş

QR kodları kimlik doğrulama, cihaz eşleştirme ve işbirliği platformlarında dosya paylaşımı için vazgeçilmez hale gelmiştir. Bununla birlikte, kolaylık sağlamaları onları siber suçlular için birincil hedef haline getirmiştir. Egress'e göre, QR kodlu kimlik avı (quishing) 2021'de kimlik avı e-postalarının %0,8'inden 2023'te %12,4'e yükseldi ve 2024'te %10,8'lik bir oranla devam etti. Bu üstel büyüme, saldırganların artık kurumsal iletişimin merkezinde yer alan Signal ve Microsoft Teams gibi güvenilir araçlardan yararlanmaya yönelik stratejik bir değişimi yansıtıyor. 

Bu blog, QR kodu tabanlı saldırıların geleneksel savunmaları nasıl atlattığını, gerçek dünyadaki olayları nasıl vurguladığını ve MetaDefender Core 'un Deep CDR™, InSights Threat Intelligence ve API entegrasyonlar aracılığıyla bu riskleri nasıl azalttığını açıklıyor.

2025'in İlk Çeyreğinde Manşetlere Çıkan En Önemli QR Kod Tabanlı Saldırılar

Signal'in Bağlantılı Cihazlar Saldırısı - Kimlik Doğrulamayı Atlama 

Önde gelen şifreli mesajlaşma uygulamalarından Signal, kullanıcıların cihazları parola yerine QR kod taramalarıyla birbirine bağlamasına olanak tanıyor. Kritik bir açık, birincil cihazın ele geçirilmesi durumunda saldırganların kötü niyetli cihazları kalıcı olarak bağlamasına olanak tanıyor.

Saldırı Yöntemi

  • Kimlik avı e-postaları veya sosyal mühendislik planları, kullanıcıları "hesap doğrulama" kisvesi altında QR kodlarını taramaları için kandırır.
  • Bir kez tarandığında, saldırganın cihazı mesajlara, kişilere ve iletişimlere tam erişim elde eder - şifre gerekmez.

Gerçek Dünya Etkisi

  • Google'ın Tehdit Analiz Grubu tarafından tespit edilen Rus casusluk grupları, Ukraynalı kullanıcıları hedef almak için bu açıktan yararlandı(Wired).

Microsoft Teams'de Black Basta'nın QR Kodlu Kimlik Avı

2022'den beri aktif olan kötü şöhretli bir hizmet olarak fidye yazılımı (RaaS) grubu olan Black Basta, Microsoft Teams'de QR kod kimlik avına yöneldi.

Saldırı Yöntemi

  • Sahte BT güvenlik uyarıları Teams üzerinden gönderiliyor ve çalışanları Microsoft 365 kimlik bilgilerini "doğrulamak" için bir QR kodunu taramaya çağırıyor.
  • QR kodları kötü niyetli URL'leri gizleyerek e-posta güvenlik araçlarını atlatır.
  • Kurbanlar sahte oturum açma sayfalarına yönlendirilerek kimlik bilgilerinin çalınması, ayrıcalıkların artırılması ve fidye yazılımı dağıtımı sağlanıyor.
Microsoft Teams'de kimlik avı ve kimlik bilgisi hırsızlığını içeren QR tabanlı bir siber saldırı senaryosunu gösteren grafik

MetaDefender Core™ QR Kod Tabanlı Saldırıları Nasıl Önler?

Bu gelişen tehditlerle mücadele etmek için kurumların geleneksel kimlik avı tespitinin ötesine geçen gelişmiş güvenlik çözümlerine ihtiyacı vardır. MetaDefender Core , işbirliği platformlarında dosya kaynaklı ve kimlik bilgisi tabanlı tehditleri etkisiz hale getirmek için özel olarak tasarlanmış çok katmanlı teknolojiler kullanır. 

Deep CDR

Deep CDR , potansiyel olarak kötü amaçlı öğeleri ve politika dışı içeriği (örneğin, gizlenmiş URL'ler) kaldırarak ve yeni, kullanımı güvenli dosyaları yeniden oluşturarak görüntü dosyalarını sterilize eder. Quishing saldırılarını önlemek için Deep CDR:

  1. QR kodundan köprüyü çıkarır ve tehditleri etkisiz hale getirir. 
  2. Kullanımı güvenli bir QR Kodunu yeniden oluşturur ve kullanıcıların buna bir URL tarama hizmeti eklemesine olanak tanır. 
QR tabanlı siber saldırıları önlemek için QR kodlarındaki tehditleri etkisiz hale getiren Deep CDR 'yi gösteren diyagram

InSights Threat Intelligence

InSights Threat Intelligence İstihbaratı'nı kullanarak QR Kodlarındaki kötü amaçlı etki alanlarını ve IP'leri neredeyse gerçek zamanlı olarak belirleyin ve engelleyin.

  1. Deep CDR ile QR kodlarından çıkarılan etki alanını tespit edin.
  2. Çalışanların kara listeye alınmış veya şüpheli alanlara erişmesini önleyin.
  3. Gelişen tehditlere dayalı olarak risk istihbaratını sürekli güncelleyin.
QR kodlarında bulunan kötü amaçlı etki alanlarını engelleyen InSights Threat Intelligence ı görselleştiren diyagram

Doğru Savunmalarla Quishing'i Körfezde Tutun

QR kodları artık sadece bir kolaylık değil; kimlik bilgilerini çalmak, MFA'yı atlamak ve fidye yazılımı dağıtmak isteyen siber suçlular için birincil hedef haline geldi. Bu riskleri azaltmak için kurumlar QR kodu etkileşimlerinde sıfır güven yaklaşımını benimsemelidir:

  • Çalışanların QR kodu kimlik avı riskleri ve saldırı yöntemleri konusunda eğitilmesi.
  • Yetkisiz tarama olasılığını azaltmak için mobile güvenlik politikalarının güçlendirilmesi.
  • QR kodlarını sterilize etmek, kötü amaçlı etki alanlarını engellemek ve güvenliği kurumsal iş akışlarına entegre etmek için MetaDefender Core gibi proaktif tehdit önleme çözümlerini dağıtmak.

Güvenliği ihlal edilmiş bir QR kodu taraması, tam ölçekli bir güvenlik ihlaline yol açabilir. Kuruluşlar, geleneksel savunmaların ötesine geçerek ve çok katmanlı, derinlemesine savunma çözümlerini benimseyerek saldırganların önüne geçmek için şimdi harekete geçmelidir.

OPSWAT MetaDefender Core ile ilgileniyor musunuz?

OPSWAT MetaDefender Core ile ilgileniyor musunuz?

Etiketler:

OPSWAT ile Güncel Kalın!

En son şirket güncellemelerini almak için bugün kaydolun, hikayeler, etkinlik bilgileri ve daha fazlası.