Yapay Zeka Destekli Siber Saldırılar: Akıllı Tehditler Nasıl Tespit Edilir, Önlenir ve Savunulur?

Şimdi Oku
Site çevirileri için yapay zeka kullanıyoruz ve doğruluk için çaba göstersek de her zaman %100 kesin olmayabilir. Anlayışınız için teşekkür ederiz.

Dark Reading Haber Masası: Yapay Zeka, Tehdit İstihbaratı ve Tehdit Önleme

tarafından OPSWAT
Bu Gönderiyi Paylaş

Black Hat 2024'teki aksiyon dolu hafta boyunca, OPSWAT Kurucusu ve CEO'su Benny Czarny, Dark Reading Editörü Terry Sweeney ile bir araya gelerek siber güvenlik alanındaki kritik gelişmeleri, özellikle de İçerik Devre Dışı Bırakma ve Yeniden Yapılandırma (CDR), threat intelligence ve yapay zeka tabanlı saldırılarla ilgili artan endişeleri tartıştı. 

Yapay Zeka: Siber Güvenlikte İki Tarafı Keskin Bir Kılıç 

Yapay Zeka (AI), siber güvenlik ortamında önemli bir güç haline geldi ve hem saldırganlar için bir araç hem de savunmacılar için bir kalkan olarak ikili rol oynuyor. Saldırganlar, sosyal mühendislik ve geleneksel tespit yöntemlerinden kaçmak için sürekli gelişen polimorfik kötü amaçlı yazılımların dağıtımı gibi sofistike teknikler için yapay zekadan giderek daha fazla yararlanmaktadır. Diğer taraftan, savunmacılar da tehdit tespitini ve müdahalesini geliştirmek ve hızlandırmak için yapay zekadan yararlanmaktadır. 

Bu röportajda Benny Czarny, OPSWAT'ın geleneksel tespit yöntemlerinden uzaklaşarak daha proaktif bir duruşa geçerek CDR'yi kullanan yaklaşımını ele aldı. CDR, potansiyel tehditleri etkisiz hale getirerek ve güvenli içeriği yeniden yapılandırarak çalışıyor ve yapay zeka kaynaklı tehditleri zarar vermeden önce etkili bir şekilde etkisiz hale getiriyor. Czarny, "Veri akışını yeniden oluşturarak geçenlerin güvenli olmasını sağladığı için CDR'nin yapay zeka kaynaklı tehditlere karşı oldukça etkili olduğunu görüyoruz" dedi. 

Czarny, CDR sürecinin üç önemli aşamasını özetledi:

1. Dosya Tanımı

İlk adım, dosya türünü (.jpeg, Word belgesi, video dosyası veya başka bir biçim) tanımaktır.

2. Dosya Analizi

Bir sonraki aşama dosyanın yapısını, hareketini ve kötü amaçlı yazılım veya diğer tehditler tarafından kullanılabilecek potansiyel tetikleyicileri anlamak için dosyanın derinlemesine analizini içerir.

3. Sanitizasyon ve Yeniden Yapılandırma

Son olarak, dosya kötü amaçlı içerik kaldırılarak sterilize edilir ve ardından güvenli bir şekilde saklanabilen veya iletilebilen güvenli bir sürüm halinde yeniden yapılandırılır. Etkisiz hale getirilmiş dosya aynı zamanda threat intelligence deposuna girmek için değerlidir ve savunmayı daha da güçlendirir.

InQuest ile Yetenekleri Genişletme 

Görüşmede öne çıkan bir diğer konu da OPSWAT'un yakın zamanda gelişmiş ağ algılama ve müdahale (NDR) alanında lider olan InQuest'i satın alması oldu. InQuest, özellikle kamu sektöründeki sofistike threat intelligence yetenekleriyle tanınıyor. Bu satın alma, InQuest'in ABD Savunma Bakanlığı ve diğer önemli kurumlarla çalışma geçmişi sayesinde OPSWAT'ın kamu müşterilerine hizmet verme kabiliyetini artıracak. 

Bu stratejik hamle, OPSWAT'ın ürün yelpazesini genişletmekle kalmıyor, aynı zamanda kritik altyapılara yönelik siber güvenlik çözümlerinin lider sağlayıcısı olarak konumunu da güçlendiriyor. Bu, risklerin inanılmaz derecede yüksek olduğu bir sektör. 

Black Hat 2024'ün de gösterdiği gibi, siber güvenlik ortamı eşi benzeri görülmemiş bir hızla gelişmektedir. OPSWAT gibi şirketler, yalnızca bugünün zorluklarını ele almakla kalmayıp aynı zamanda ufuktaki tehditleri öngören ve bunlara karşı koyan çözümler geliştirerek ön planda yer alıyor.  

Daha fazlasını öğrenmek ister misiniz?

Etiketler:

OPSWAT ile Güncel Kalın!

En son şirket güncellemelerini almak için bugün kaydolun, hikayeler, etkinlik bilgileri ve daha fazlası.