Yarının Saldırılarını Durdurun
Yerleşik tehdit istihbaratı özelliğine sahip, yeni nesil, uyarlanabilir bir sanal ortam kullanarak sıfırıncı gün tehditlerini ve tespit edilmeyi önleyen kötü amaçlı yazılımları tespit edin. Hız ve derinlemesine analiz için tasarlanmıştır.
- %99,5 Sıfırıncı Gün Etkinliği
- 40 Kat Daha Hızlı Analiz
- Çevredeki Tüm Dosyaları Analiz Edin
OPSWAT 'ın Güvendiği Kişiler
Geleneksel Araçlar Neden Yeterli Değil?
Sıfırıncı gün ve tespit edilmeye karşı dirençli kötü amaçlı yazılımlar, itibar kontrolleri, statik tarama, sanal ortam analizi, uyarı önceliklendirme ve tehdit avcılığı arasındaki boşluklardan yararlanır.
İmza Bağımlılığı
Geleneksel güvenlik araçları, bir tehdit zaten tespit edildiğinde en etkili olurlar.
Yeni dosyalar, altyapılar ve kötü amaçlı yazılım varyantları, henüz herhangi bir imza, hash değeri veya önceden belirlenmiş değerlendirme bulunmadığı için ilk itibar kontrollerinden geçebilir.
İşlem Öncesi Farklar
Çoğu araç, bir dosya çalıştırılmadan önce kötü niyeti güvenilir bir şekilde tespit edemez.
Tahmine dayalı statik analiz yapılmadığında, güvenlik ekipleri ya bilinmeyen bir dosyayı geçirmek zorunda kalır ya da dosyayı daha yavaş olan dinamik analize yönlendirmek zorunda kalır; bu da gecikmelere, iş yükü birikimine ve gereksiz sanal ortam talebine yol açar.
Tehdit Kaçınma
Modern kötü amaçlı yazılımlar, davranışlarını geleneksel sanal ortamlardan ve statik savunma sistemlerinden gizleyecek şekilde tasarlanmıştır.
Ortam kontrolleri, zaman gecikmeleri, kod gizleme, kullanıcı etkileşimi engelleri ve sanal makine önleme teknikleri, kötü amaçlı dosyaların gerçek hedefe ulaşana kadar pasif durumda kalmasına yardımcı olur.
Uyarı Aşırı Yükü
Güvenlik ekipleri, birbiriyle bağlantısız çok fazla uyarı alırken, karar vermeyi kolaylaştıracak bağlam bilgisi ise çok yetersiz kalıyor.
Güven tabanlı puanlama ve net bir önceliklendirme olmadan, analistler yanlış pozitifleri araştırmakla kritik zamanlarını harcarlar; bu sırada ise daha yüksek riskli tehditler ortamda yayılmaya devam eder.
Parçalı Tehdit İstihbaratı
Nokta tabanlı araçlar genellikle tek bir dosyanın durumuna ilişkin bir sonuca varmakla yetinir.
Ortak davranış göstergeleri, benzerlik analizi ve kampanya düzeyinde korelasyon olmadan, ekipler ortam genelinde birbiriyle ilişkili kötü amaçlı yazılım varyantlarını, saldırgan altyapısını ve ortaya çıkan saldırı modellerini birbiriyle ilişkilendirmekte zorluk çekmektedir.
Birleştirilmiş Sıfırıncı Gün Algılama
Katman 1: Tehdit İtibarı
'da Bilinen Tehditleri Hızla Ortaya Çıkarın
Daha ayrıntılı bir analiz yapılmadan önce bilinen tehditleri durdurun.
Dosyaları, URL’leri, IP adreslerini ve alan adlarını, çevrimiçi veya çevrimdışı olarak sürekli güncellenen itibar verileriyle karşılaştırır.
Kötü amaçlı yazılımları ve saldırganların altyapısını engelleyerek, saldırganları göstergelerini değiştirmeye ve dağıtım yollarını yeniden oluşturmaya zorlar.
2. Katman: Statik Analiz
Bilinmeyen Tehditleri Uygulanmadan Önce Tahmin Etmek
Yürütme Öncesi algılama açığını kapatın.
Predictive Alin AI, imza veya çalıştırma işlemine gerek kalmadan dosya yapısını ve davranışsal özellikleri analiz ederek kötü niyetli eylemleri milisaniyeler içinde tahmin eder.
Daha önce görülmemiş ve polimorfik kötü amaçlı yazılımları çalıştırılmadan önce tespit ederek, dosya akışını hızlı tutarken sonraki aşamalarda sanal ortam ihtiyacını azaltır.
3. Katman: Dinamik Analiz
Gizli Tehditlerin Ortaya Çıkmasını Sağlayın
Statik ve sanal makine tabanlı araçların gözden kaçırdığı, tespit edilmesi zor kötü amaçlı yazılımları ortaya çıkarın.
Emülasyona dayalı bir Adaptive Sandbox , tespit edilebilir bir sanal makineye ihtiyaç duymadan kötü niyetli davranışlarıSandbox ve alternatif yürütme yollarını araştırır.
Yükleyici zincirlerini, çalışma zamanı kalıntılarını, gizlenmiş komut dosyalarını, çok aşamalı yükleri ve tespit kaçırma tekniklerini ortaya çıkarır.
4. Katman: Tehdit Puanlaması
En Önemli Şeylere Öncelik Verin
Karmaşık tehdit davranışlarını eyleme geçirilebilir bir sonuca dönüştürün.
İtibar, statik ve dinamik analiz sinyallerini birbiriyle ilişkilendirerek, güvenilirlik temelli bir risk puanı atar.
En yüksek riskli tehditleri gerçek zamanlı olarak öne çıkararak, yanlış pozitif sonuçları, gereksiz uyarıları ve analistlerin önceliklendirme süresini azaltır.
5. Katman: Tehdit Avcılığı
Tehditleri Kampanyalarla İlişkilendirin
Yalıtılmış dosya tespitinden kampanya düzeyinde istihbarata geçin.
ML destekli benzerlik araması ve Tehdit Modeli Korelasyonu, bilinmeyen örnekleri bilinen kötü amaçlı yazılımlara, altyapılara, taktiklere ve ilgili varyantlara bağlar.
Kötü amaçlı yazılım ailelerini ve saldırgan kampanyalarını ortaya çıkararak, saldırganları araçlarını, altyapılarını ve yöntemlerini baştan aşağı yenilemeye zorlar.
"
'da şimdiye kadar test ettiğimiz en yüksek hız."
Venak Güvenliği
330+
Algılanabilir Markalar
ML Tabanlı
Kimlik Avı Algılama
120'den fazla
dosya türü
Artefaktları,
görüntülerini ve daha fazlasını çıkarın
>14
Otomatikleştirilmiş Kötü Amaçlı Yazılım
Ailesi Çıkarma
Kolayca Entegre Edin
'ın varlığından kimsenin haberi olmadığı saldırıları durduruyoruz.
40x
Geleneksel Çözümlerden Daha Hızlı
Zero Day Algılama Özelliğini İş Başında Görün
Dosyalar kritik ortamlara girmeden önce, OPSWATçözümlerinin uyarlanabilir sanal ortam, tehdit istihbaratı, tehdit puanlama ve benzerlik aramasını bir araya getirerek sınırda sıfırıncı gün tehditlerini nasıl tespit ettiğini öğrenin.
Çalma listesi
1 video
MetaDefender Ürün Genel Bakışı
Derin Görünürlük ve Hızlı Tepki
Milyarlarca tehdit sinyalini ve makine öğrenimi tehdit benzerliği aramasını kullanın.
Derin Yapı Analizi
LNK ve MSI dahil 50'den fazla dosya türünü hızlı bir şekilde analiz ederek gömülü içeriği, artefaktları ve görüntüleri çıkarın.
Otomatik kod çözme, derleme ve kabuk kodu emülasyonu ile Python açma, makro çıkarma ve AutoIT desteği, gizli tehditlere ilişkin derinlemesine görünürlük sağlar.
Dinamik Analiz
Makine öğrenimi ve belirli uygulama yığınlarında veya ortamlarda hedefli patlatmalar kullanarak aktif tehditleri tespit edin ve sınıflandırın.
Kaçınma kontrollerini atlayın, JavaScript, VBS ve PowerShell komut dosyalarını taklit edin ve kontrol akışlarını dinamik olarak uyarlayarak bilinmeyen tehditleri ortaya çıkarın.
Tehdit Algılama ve Sınıflandırma
Makine öğrenimi (ML) analizini kullanarak 330'dan fazla kimlik avı markasını, çevrimdışı olsa bile tespit edin.
IOC'leri ilişkilendirin, 900'den fazla davranış göstergesi ile kötü niyetli amaçları belirleyin, 18'den fazla kötü amaçlı yazılım ailesinden yapılandırmaları çıkarın ve benzerlik tabanlı kümeleme yoluyla bilinmeyen tehditleri tespit edin.
- MetaDefender
- MetaDefender
- MetaDefender
Threat Intelligence Entegrasyonu
Otomatik tehdit avcılığı ve gerçek zamanlı algılama, istihbarat kaynakları arasında sorunsuz bir şekilde entegre edilir.
Sistem, MISP ve STIX formatlarına dışa aktarım yapar, MetaDefender Cloud Reputation Service sorgular, açık kaynaklı istihbarat sağlayıcılarıyla bağlantı kurar ve tespit edilen her tehdit için otomatik olarak YARA kuralları oluşturur.
Yeni Nesil Kaçak Önleme Motoru
Son derece kaçamak kötü amaçlı yazılımlardan tehlike göstergelerini çıkarır ve hedefli saldırıları etkisiz hale getirir, böylece analistler yüksek değerli bulgulara odaklanabilir.
Sandbox, uzun uyku ve döngüler, kullanıcı veya etki alanı kontrolleri, coğrafi sınırlama, işletim sistemi yerel ayar kontrolleri, VBA stomping, fareyle üzerine gelme tetikleyicileri gibi gelişmiş otomatik yürütme davranışları ve görev zamanlayıcı kötüye kullanımı gibi gelişmiş kaçınma tekniklerini engeller.
- MetaDefender
- MetaDefender
2025 OPSWAT
Manzara Raporu
Kötü amaçlı yazılımlar her zamankinden daha zor tespit edilebilir hale geldi
— verilere göz atın.
Sıfır Gün Algılama Gücünü Artırma
Her Ortamda
OPSWATZero-Day Detection çözümü, sandboxing, uyarlanabilir zeka ve
davranış analizini bir araya getiren birleşik bir teknoloji paketi üzerine kuruludur ve bilinmeyen tehditleri hızla ve geniş ölçekte ortaya çıkarır — şirket içinde, bulutta veya bunların arasında herhangi bir yerde.
MetaDefender Threat Intelligence™
Sıfır gün tehditlerini belirleyin, dosya itibarını gerçek zamanlı olarak değerlendirin ve makine öğrenimi tehdit benzerlik araması ve tehdit itibar kontrolleri ile ortaya çıkan risklere daha hızlı yanıt verin. Güvenlik ekipleri, gelişen kötü amaçlı yazılımlara ve hedefli saldırılara karşı daha güçlü savunma sağlamak için zenginleştirilmiş tehdit istihbaratı elde eder.
Çözümler Arasında Sıfır Gün Algılamayı Etkinleştirin
, ağ çevrenize sıfırıncı gün algılama özelliğini nasıl getirebileceğinizi keşfedin ve tüm dosyaların performans gecikmesi olmadan gelişmiş sıfırıncı gün algılama özelliğinden yararlanmasını sağlayın.
Kiosk için Sıfır Gün Algılama
Çevre birimleri ve çıkarılabilir ortamlardaki bilinmeyen tehditlere karşı Secure .
MFT için Sıfır Gün Algılama
Ağınızın çevresinde ve içinde sürekli sıfır gün algılama elde edin.
ICAP için Sıfır Gün Algılama
ICAP aracılığıyla web ve dosya aktarımları için kötü amaçlı yazılım taraması ve analizi.
Storage Security için Sıfır Gün Algılama
Bilinmeyen tehditlere karşı koruma sağlamak amacıyla ağ üzerinden aktarılan Secure dosyaları Secure .
Detonator - Sıfırıncı Gün Saldırılarını Tespit Etmek İçin Bitmeyen Arayış
OPSWATSektör Lideri Dinamik Analiz Teknolojisinin Arkasındaki Hikaye
MetaDefender Arkasındaki Hikaye
Jan Miller – OPSWAT Tehdit Analizi CTO'su
Jan Miller, modern kötü amaçlı yazılım analizinde öncü bir isimdir ve sektörün kaçak tehditleri tespit etme şeklini dönüştüren platformları piyasaya sürmesiyle tanınır. Payload Security'yi kurduktan ve daha sonra CrowdStrike'da Falcon X'i yönettikten sonra, Filescan.io ile yeniliklere devam etti ve daha sonra OPSWAT tarafından satın alındı. AMTSO Yönetim Kurulu üyesi olarak, kaçak kötü amaçlı yazılımları ortaya çıkarmak için dinamik analiz ile tehdit istihbaratını birleştiren teknikleri geliştirirken şeffaflığı savunmaktadır.
Beş Katman, Bilinmeyen Dosyaları Eyleme Geçirilebilir İstihbarata Dönüştürüyor
MetaDefender , Tehdit İtibarı, Predictive Alin AI statik analizi, emülasyon tabanlı Dinamik Analiz, Tehdit Puanlaması ve Tehdit Avcılığı özelliklerini tek bir algılama sürecinde bir araya getirir. Sonuç olarak, güvenlik yığını genelinde otomatik müdahale ve kampanya düzeyinde soruşturma için daha hızlı yürütme öncesi kararlar, daha kapsamlı sıfırıncı gün görünürlüğü, daha net önceliklendirme ve daha zengin istihbarat sağlanır.
AMTSO tarafından onaylanmış Hız
u ve Güvenlik
Anti-Malware Testing Standards Organization (AMTSO) ile uyumlu olan Venak Security testi, OPSWAT Adaptive Sandbox doğrulamaktadır.
Kritik Olanı Korumak İçin Dünya Çapında Güvenilir
OPSWAT dünya çapında 2.100'den fazla kuruluş tarafından kritik verilerini, varlıklarını ve ağlarını
cihaz ve dosya kaynaklı tehditlere karşı korumak için tercih OPSWAT .
Clalit Sağlık Hizmetleri
- " OPSWATçoklu tarama yetenekleri ve emülasyon tabanlı sanal ortamı sayesinde hem derinlik hem de hız elde ediyoruz. Dosyalar saatler değil, dakikalar içinde temizleniyor veya işaretleniyor."Bir Hükümetin Siber Güvenlik Uzmanı
- OPSWATMetascan™ Multiscanning OPSWAT Adaptive Sandbox ürünlerini kullanarak, banka kritik iş akışlarını kesintiye uğratmadan siber güvenlik altyapısını güçlendirdi. Bu teknolojilerin sorunsuz entegrasyonu, tehdit algılamayı geliştirdi, davranış analizini kolaylaştırdı ve sıkı finansal güvenlik düzenlemelerine uyumu sağladı.
- “With OPSWAT we are confident that the sensitive data and information of our customer is secure.”Zahi Ben-AbuGüvenlik ve Altyapı İletişim Başkanı,
Clalit Sağlık Hizmetleri - "Maliyetleri kontrol altında tutarken, artan taleplerimizi karşılayabilecek ölçeklenebilir bir çözüme ihtiyacımız vardı. Geleneksel sanal alanlar etkiliydi, ancak veri işleme ihtiyaçlarımız arttıkça sürdürülemez hale geldi."Güvenlik Operasyonları Sorumlusu
- Kuruluş, SOC ve risk sorunlarını, sanal makine tabanlı sanal ortamını, komut seviyesi emülasyonu üzerine kurulu birleşik bir sıfırıncı gün tespit çözümü olan OPSWAT MetaDefender yle değiştirerek çözdü. Bu mimari değişiklik, güvenlik ekibinin dinamik analiz işlemlerini SOC’den çıkararak, tehditlerin kullanıcılara veya uç cihazlara ulaşmadan durdurulabileceği güvenlik sınırına taşımasına olanak sağladı.
Her Sektör İçin Amaca Uygun Olarak Üretilmiştir
'ın yasal gerekliliklere uyumunu destekleyin
Siber saldırılar ve bunları gerçekleştiren tehdit aktörleri giderek daha sofistike hale geldikçe, dünya çapındaki yönetim organları
kritik altyapının güvenliğini sağlamak için gerekli önlemleri almasını sağlamak amacıyla düzenlemeler uygulamaya koymaktadır.
FileScan.io Topluluğu
OPSWAT MetaDefender
teknolojisi ile desteklenen
'ın kapsamlı kötü amaçlı yazılım analizi ile gizli tehditleri ortaya çıkarın—ücretsiz deneyin.
SSS
İtibar kontrolleri, emülasyon tabanlı dinamik analiz ve davranışsal zeka özelliklerini bir araya getirerek, bilinmeyen, dosya tabanlı tehditlere ilişkin kör noktaları ortadan kaldırır. Böylece, imzalar ve uç nokta araçlarının gözden kaçırdığı bellek içi yükler, gizlenmiş yükleyiciler ve kimlik avı kitlerini görebilirsiniz.
İngest (ICAP, e-posta, MFT, web) ile entegre olur, SIEM/SOAR'ınızı (MISP/STIX, Splunk SOAR, Cortex XSOAR) zenginleştirir ve tüm araçlarınızda algılamaları iyileştirmek için yüksek doğruluklu IOC'ler ve MITRE eşlemeli davranışlar sağlar.
Hayır. İtibar "büyük filtre" çoğu gürültüyü anında ortadan kaldırır; şüpheli dosyalar, eski VM sanal alanlarından 10 kat daha hızlı ve 100 kat daha kaynak verimli olan bir sanal alan emülasyonunda patlatılır. Böylece dosya akışı hızlı kalırken, önemli olan %0,1'lik sıfır gün tehditleri yakalanır.
Evet. Çevrimdışı mod ve sertifika beyaz listesi, rol tabanlı erişim, denetim günlükleri ve NIS2/IEC 62443/NIST tarzı ortamlar için veri saklama kontrolleri ile bulut, hibrit veya tamamen şirket içi/hava boşluklu (RHEL/Rocky Linux destekli) dağıtım yapın.
Azalan olay hacmi/MTTR (daha az yanlış pozitif, daha zengin bağlam), OSINT'in algılayamadığı tehditlerin daha erken tespiti ve dosya iş akışları (e-posta, MFT, portallar) için ölçülebilir risk azaltma. Çoğu müşteri, gerçek trafiği üzerinde kapsamlı bir POC ile başlar, ardından genişletir.
