Tehdit Avcılığı Nedir? Siber Güvenliğe Proaktif Bir Yaklaşım

Tehdit av cılığı, geleneksel güvenlik önlemlerinden kaçan siber tehditleri belirlemek ve azaltmak için ağlar, uç noktalar ve veri kümeleri arasında arama yapan proaktif bir süreçtir. Otomatik uyarılara dayanan reaktif yaklaşımların aksine tehdit avcılığı, bir kuruluşun altyapısında gizlenen sofistike tehditleri ortaya çıkarmak için insan uzmanlığını vurgular. Bir kuruluşun tehdit avcılığı yetenekleri olgunlaştıkça, bu tür operasyonlar otomasyonla artırılabilir ve daha büyük kapasitede çalışacak şekilde ölçeklendirilebilir. 

Tehdit avcıları, bir kuruluşun siber güvenlik çerçevesinin proaktif savunucuları olarak görev yapar. Birincil sorumlulukları, gizli tehditleri tam gelişmiş güvenlik olaylarına dönüşmeden önce tespit etmektir. 

Tehdit avcıları, düşmanların yetenekleri ve davranışları hakkındaki bilgileri kullanarak ağ trafiğinin derinliklerine iner, güvenlik günlüklerindeki şüpheli izleri araştırır ve otomatik algılamalarla sonuçlanacak kadar kritik olarak görülmeyen anormallikleri belirler. Bu şekilde, tehdit avcıları bir kuruluşun güvenlik duruşunu güçlendirmede çok önemli bir rol oynarlar.  

Tehdit avcıları, normal ve kötü niyetli siber faaliyetleri birbirinden ayırmak için davranışsal analiz tekniklerini kullanır. Ayrıca, güvenlik ekiplerini mevcut savunmaları nasıl geliştirecekleri, otomatik algılama sistemlerini nasıl iyileştirecekleri ve güvenlik açıklarını istismar edilmeden önce nasıl kapatacakları konusunda bilgilendiren eyleme geçirilebilir istihbarat sağlarlar.  

Tehdit avcıları hem bilinen tehditlere hem de yeni ortaya çıkan saldırı metodolojilerine odaklanarak bir kurumun reaktif güvenlik önlemlerine olan bağımlılığını önemli ölçüde azaltır ve bunun yerine proaktif bir savunma kültürü geliştirir. 

Tehdit avcılığı, tehdit aktörlerinin taktiklerinin giderek karmaşıklaşması nedeniyle modern siber güvenlikte vazgeçilmez bir uygulama haline gelmiştir. Birçok düşman, özellikle de gelişmiş kalıcı tehditler (APT'ler), geleneksel güvenlik savunma araçlarını sıklıkla atlayarak uzun süreler boyunca tespit edilmeden kalan gizli teknikler ve kaçamak kötü amaçlı yazılımlar kullanabilir.  

Aktif siber tehdit avcılığı olmadan, bu gizli saldırılar aylarca ağlarda kalarak hassas verileri ele geçirebilir veya büyük ölçekli kesintilere hazırlanabilir. Ayrıca tehdit avcılığı, bir tehdit aktörünün bir sistem içinde tespit edilmeden kaldığı süre olan bekleme süresinin azaltılmasında kritik bir rol oynar. Bir saldırgan ne kadar uzun süre tespit edilmeden kalırsa, bir ortama sağlam bir şekilde yerleşme şansı o kadar artar ve bir kuruluşun altyapısına ve verilerine verebileceği zarar o kadar büyük olur. 

Tehdit avcılığı, bekleme süresini azaltmanın ötesinde, bir kuruluşun olaylara müdahale yeteneklerini geliştirir. Güvenlik ekipleri, tehditleri ihlallere dönüşmeden önce proaktif olarak tespit ederek hızlı ve etkili bir şekilde yanıt verebilir ve olası saldırıların etkisini en aza indirebilir.  

Ayrıca, tehdit avcılığını güvenlik çerçevelerine entegre eden kuruluşlar, düşman taktikleri hakkında daha derin içgörüler elde ederek savunmalarını sürekli olarak geliştirmelerini sağlar. Birçok siber güvenlik düzenlemesi proaktif tehdit algılama uygulamalarını zorunlu kıldığından, bu yaklaşım mevzuata uyumluluğa da yardımcı olur.  

Sonuç olarak, tehdit avcılığı bir kuruluşun genel güvenlik kültürünü güçlendirerek güvenlik ekiplerinin gelişen siber tehditlere karşı tetikte ve hazırlıklı olmasını sağlar.

Tehdit avcılığı uygulamalarına çeşitli modeller rehberlik etmektedir: 

• İstihbarat Tabanlı Avcılık: Dış istihbarat kaynaklarına dayalı potansiyel siber tehditleri belirlemek için IOC'ler, IP adresleri ve alan adları gibi tehdit istihbaratı beslemelerine dayanır. Bu genellikle düşman avlamak için daha az olgun ve daha az etkili bir yaklaşım olarak kabul edilir, ancak bazı durumlarda yararlı olabilir. 
• Hipotez Tabanlı Avcılık: Bilinmeyen tehditlere yönelik avlanma sürecini yönlendirmek için analitik, istihbarat veya durumsal farkındalığa dayalı hipotezler oluşturmayı içerir.
• Saldırı Göstergelerini (IOA) Kullanarak Araştırma: Siber güvenlik tehditlerini gerçekleştirilmeden önce tespit etmek için düşman davranışlarını ve saldırı modellerini belirlemeye odaklanır.
• Davranışsal Tabanlı Avcılık: Önceden tanımlanmış göstergelere dayanmak yerine anormal kullanıcı ve ağ davranışlarını tespit ederek daha dinamik bir tespit yöntemi sağlar. 

Etkili tehdit avcılığı, bir dizi özel araç gerektirir: 

• Güvenlik Bilgi ve Olay Yönetimi (SIEM) Sistemleri: Çeşitli kaynaklardan gelen güvenlik uyarılarını toplar ve analiz eder. 
• Endpoint Tespit ve Yanıt (EDR) Çözümleri: Otomatik sistemler tarafından gözden kaçırılan tehditleri tespit etmek ve bunlara yanıt vermek için uç nokta etkinliklerini izleyin. EDR ürünleri, bir kuruluşun uç noktalarında meydana gelen faaliyetler hakkında zengin bir veri seti üretir ve yeni ana bilgisayar tabanlı taktikler, teknikler ve prosedürler (TTP'ler) araştırıldıkça bulguları sürekli olarak ortaya çıkarma fırsatları sunar.  
• Ağ Tespit ve Müdahale (NDR) Çözümleri: Ağ iletişimlerine dayalı düşman faaliyetlerini tespit etmek için ağ trafiğini izleyin ve analiz edin. Yanal Hareket, Komuta ve Kontrol ve Veri Sızdırma dahil olmak üzere çok sayıda yaygın düşman taktiği ağlara dayanır. Ağ katmanında üretilen sinyaller, tehdit aktörü faaliyetinin işaretlerini tanımlamak için yararlı olabilir. 
• Yönetilen Tespit ve Müdahale (MDR) Hizmetleri: Dış kaynaklı tehdit avlama ve müdahale yetenekleri sağlayın. 
• Güvenlik Analitiği Platformları: Anormallikleri ve potansiyel tehditleri belirlemek için makine öğrenimi de dahil olmak üzere gelişmiş analitiklerden yararlanın. Bu tür sistemler, olay verilerini toplamak, anlamlı şekillerde analiz etmek ve önemli siber tehdit avı sonuçlarına yönelik içgörüleri ortaya çıkarmak için kritik öneme sahiptir. 
• Threat Intelligence Platformları: Tehditlerin belirlenmesine yardımcı olmak için çeşitli kaynaklardan gelen tehdit istihbaratı verilerini bir araya getirin. 
• Kullanıcı ve Varlık Davranış Analitiği (UEBA): Potansiyel içeriden tehditleri veya güvenliği ihlal edilmiş hesapları tespit etmek için kullanıcı davranış modellerini analiz edin. 

Tehdit avcılığı ve tehdit istihbaratı birbiriyle yakından ilişkili olsa da, siber güvenlikte farklı ancak tamamlayıcı rollere hizmet ederler.  

Tehdit istihbaratı, mevcut ve ortaya çıkan tehditlerle ilgili bilgilerin toplanmasını, analiz edilmesini ve yayılmasını içerir ve kuruluşların potansiyel saldırıları önceden tahmin etmesini sağlar. Güvenlik ekiplerine, savunma önlemlerini geliştirmek için kullanılabilecek saldırı vektörleri, düşman davranışları ve ortaya çıkan güvenlik açıkları dahil olmak üzere değerli bilgiler sağlar. 

Öte yandan, tehdit avcılığı, analistlerin proaktif olarak kuruluşlarının ağındaki tehditleri araştırdığı aktif, uygulamalı bir yaklaşımdır. Tehdit avcıları, uyarıları veya bilinen tehlike göstergelerini beklemek yerine, otomatik güvenlik araçlarının gözden kaçırabileceği potansiyel gizli tehditleri araştırmak için tehdit istihbaratının sağladığı içgörüleri kullanır.  

Tehdit istihbaratı önemli veriler sağlayarak tehdit avcılığını desteklerken, tehdit avcılığı da yeni saldırı metodolojilerini ve güvenlik açıklarını ortaya çıkararak tehdit istihbaratını geliştirir ve her iki uygulamayı da çok yönlü bir siber güvenlik stratejisi için gerekli kılar. 

Tehdit avcılığı tartışmalarının çoğu, yeni bilgilerle beslendiğinde tehdit farkındalığını yüzeye çıkarmak için toplanan ve daha sonra analiz edilebilen verilerle ilgilidir. Birçok siber güvenlik çözümü bu şekilde çalışır ve gerçek zamanlı veya daha sonraki bir noktada analiz edilebilen veriler sağlar .  

Ancak bazı çözümler yalnızca gerçek zamanlı olarak çalışır; o anda bağlam içinde olan verileri analiz ederler ve bu veriler bağlam dışına çıktığında, gelecekte aynı derinlik düzeyinde analiz etmek mümkün değildir. Örnekler arasında izinsiz giriş tespit sistemleri (IDS), dosya içeriğini erişildiği veya oluşturulduğu anda inceleyen antivirüs yazılımları gibi bazı ağ veri analitiği biçimlerinin yanı sıra akış verilerini analiz etmek ve ardından bunları atmak için oluşturulmuş çeşitli tespit boru hatları yer alır.  

Siber tehdit avcılığı bize bazı tehditlerin gerçek zamanlı olarak tespit edilmesinin zor olduğunu ve çoğu zaman ancak ileride bir tehdit hakkında daha fazla bilgi sahibi olunduğunda tespit edilebileceğini hatırlatmaktadır. 

Geriye dönük avlanma ("RetroHunting"), daha önce toplanan ağ ve dosya verilerinin günümüzün tehdit ortamına ilişkin gelişmiş farkındalığı kullanılarak analiz edilmesini sağlayan bir geriye dönüş yöntemidir. Tehdit avlama ekipleri için tasarlanan OPSWAT'ın MetaDefender NDR de dahil olmak üzere Triyaj, Analiz ve Kontrol (TAC) çözümleri paketi, savunucuların güncellenmiş algılama imzalarını kullanarak verileri yeniden analiz etmelerine yardımcı olmak için RetroHunting'i uygular ve savunmaları atlayan tehditleri ortaya çıkarır.  

Bu, tehdit istihbaratı, tespit mühendisliği, tehdit avcılığı ve olay müdahalesinin faydalarını kapsamlı bir savunma modelinde birleştirmek için kanıtlanmış bir yöntemdir. RetroHunt kullanan müşteriler, ortamlarındaki aktif düşman dayanaklarını, yalnızca standart gerçek zamanlı analitiği kullanmaktan daha fazla tespit ediyor ve düzeltiyor.

Bekleme süresi, bir tehdit aktörünün bir ağ içinde tespit edilmeden kaldığı süreyi ifade eder. Bekleme süresinin azaltılması, siber tehditlerin potansiyel zararını en aza indirmek için hayati önem taşır. Proaktif tehdit avcılığı, tehditleri kötü niyetli hedeflerini tam olarak gerçekleştirmeden önce tespit edip azaltarak bekleme süresini önemli ölçüde azaltabilir. 

Saldırganlar, birincil yöntemlerle erişimi kaybetmeleri durumunda hedef ortama erişimi korumak için bir dizi gizli kalıcılık yöntemi kullanabilir. Tehdit avcıları, ortamlarında kullanılabilecek kalıcılık tekniklerinin bir listesini derler, bu yöntemlerin kötüye kullanımını denetler ve bir düşmanın yılın başlarında yerleştirdiği güvenliği ihlal edilmiş bir sunucudaki bir web kabuğunu tespit eder.

Tehdit avcılığı, proaktif bir siber güvenlik stratejisinin önemli bir bileşenidir. Kuruluşlar sürekli olarak gizli tehditleri arayarak güvenlik duruşlarını önemli ölçüde geliştirebilir, saldırı bekleme süresini azaltabilir ve siber tehditlerden kaynaklanan potansiyel hasarı azaltabilir.

Siber düşmanların önüne geçmek için kuruluşlar tehdit avlama araçlarına yatırım yapmalı, kurum içi uzmanlık geliştirmeli ve gelişmiş tehdit istihbaratı çözümlerinden yararlanmalıdır.