Gerçek Zamanlı Threat Intelligence Hız ve Bağlam Siber Tehditleri Nasıl Yener? 

Gerçek zamanlı tehdit istihbaratı , aktif veya yeni ortaya çıkan siber tehditler hakkında sürekli veri toplama, analiz etme ve yayma sürecini ifade eder. Amaç basit ama kritiktir: Hasar oluşmadan önce güvenlik kararlarını bilgilendirmek için yeterince hızlı içgörüler sunmak.

Bu tür istihbarat, savunucuların kötü niyetli faaliyetleri engellemesine, uyarıları önceliklendirmesine, araştırmaları zenginleştirmesine ve kontrolleri uyarlamasına olanak tanıyarak anında farkındalığı ve eylemi destekler - genellikle saniyeler içinde. Periyodik raporların veya statik göstergelerin aksine, gerçek zamanlı istihbarat tehdit ortamının canlı bir resmini yansıtır.

Ancak etkinlik hızdan daha fazlasına bağlıdır. Doğru verilerin hassas bir şekilde derlenmesi ve güvenlik araçları ile analistlerin sorunsuz bir şekilde hareket edebilecekleri formatlarda sunulması gerekir.

Birçok kuruluş, genellikle açık kaynaklı veya toplu olarak bir araya getirilmiş genel tehdit beslemelerini kullanır. Geniş kapsam için faydalı olsa da, bu akışlar sıklıkla gürültü, eski göstergeler veya bağlam eksikliğinden muzdariptir. 

• Yanlış pozitifler analistlere zaman kaybettirir ve tespit araçlarına olan güveni azaltır 
• Yanlış negatifler kritik tehditlerin fark edilmemesine neden olur
• Bağlam eksikliği tehditlerin önceliklendirilmesini ve anlaşılmasını zorlaştırıyor 

Gerçek zamanlı istihbarat bu eksiklikleri hedefe yönelik iyileştirme, zamanındalık ve aktif savunmalara otomatik entegrasyon yoluyla giderir. Mesele sadece daha hızlı bilmek değil, neyin önemli olduğunu şimdi bilmektir.

Gerçek zamanlı istihbaratın değeri, nasıl toplandığı, zenginleştirildiği ve uygulandığından gelir. Etkili programlar genellikle makine ölçeğindeki otomasyonu insan uzmanlığıyla harmanlar. 

Yüksek kaliteli gerçek zamanlı istihbaratın temel özellikleri şunlardır: 

• Seçilmiş göstergeler: Sadece ham toplama değil, uzman analiziyle onaylanmış sinyaller 
• Saldırgan altyapı takibi: Komut ve kontrol sunucularının, kimlik avı alanlarının ve meşru hizmetlerin kötüye kullanımının sürekli izlenmesi 
• Çok kaynaklı füzyon: Telemetri, açık kaynaklar, özel sinyaller ve ortak topluluk istihbaratının birleştirilmesi 
• Taktiksel uygunluk: Mevcut kampanyalarda kullanılan aktif TTP'lerle (taktikler, teknikler ve prosedürler) uyumlu göstergeler 
• Teslimata hazır olma: SIEM'ler, EDR'ler, güvenlik duvarları ve TIP'lerle entegre olan format ve protokollerde kullanılabilirlik 

Doğru yapıldığında gerçek zamanlı istihbarat, tehdit sinyallerini makine hızında tehdit bağlamına bağlayarak savunucuların kaosu anlamlandırmasına yardımcı olur.

Modern tehdit istihbarat sistemleri muazzam ve sürekli değişen bir ortamı yönetmek zorundadır. Otomasyon burada hem göstergelerin toplanmasında hem de değerlerinin değerlendirilmesinde kritik bir rol oynamaktadır. 

Otomasyon tekniklerine örnek olarak şunlar verilebilir: 

• Kötü niyetli altyapılar arasındaki ilişkileri ortaya çıkarmak için pasif DNS korelasyonu 
• Kötü amaçlı yazılım analizi ve sandbox patlamasından davranışsal parmak izi çıkarma 
• Tehdit aktörü ticareti, barındırma ortamları ve etki alanı davranışına dayalı sezgisel puanlama 
• Kamuya açık tehdit raporlarından ve yapılandırılmamış kaynaklardan IOC'leri çıkarmak için doğal dil işleme (NLP )  

Ancak otomasyon tek başına yeterli değildir. İnsan analistler, ince tehdit sinyallerini ayırt etmek, ortaya çıkan kalıpları tanımlamak ve yanlış sınıflandırmadan kaçınmak için hala gereklidir. En olgun istihbarat programları, ölçeği muhakeme ile harmanlayan bir "döngü içinde insan" modeliyle çalışır.

Gerçek zamanlı tehdit istihbaratında, daha fazla veri her zaman daha iyi değildir. Aslında, kalite olmadan aşırı hacim genellikle uyarı yorgunluğuna, silo analizine ve gözden kaçan tehditlere yol açar. 

Daha önemli olan, aşağıdakileri içeren veri bütünlüğüdür: 

• Güncellik: Göstergeler ne kadar taze? Güncel kampanyalarla bağlantılılar mı? 
• Doğruluk: Doğru şekilde atfedilmişler mi yoksa genel tahminler mi? 
• Uygunluk: IOC'ler kuruluşun sektörü, coğrafyası ve tehdit profili için geçerli mi? 

Bu nedenle pek çok ekip, besleme miktarından uzaklaşıp seçilmiş, bağlam açısından zengin istihbarata yöneliyor. Güncelliğini yitirmiş, muğlak veya aşırı geniş göstergeler yarardan çok zarar getirir.

En iyi tasarlanmış istihbarat programları bile, aşağıdakiler de dahil olmak üzere engellerle karşılaşır: 

• Gecikme: Gösterge işleme veya dağıtımındaki gecikmeler değeri azaltır 
• Entegrasyon karmaşıklığı: İstihbaratı doğru araçlara aktarmak genellikle özel bağlayıcılar veya API çalışması gerektirir 
• Bağlam kaybı: Soyutlanmış beslemeler, bir göstergenin nasıl ve neden kötü niyetli olduğuna dair nüansı kaybeder 
• Gürültü toleransı: Ekipler, gelen verileri büyük ölçekte önceliklendirme kapasitesinden yoksun olabilir 

Bu zorlukların üstesinden gelmek yalnızca teknoloji yatırımını değil, aynı zamanda istihbarat, tespit ve müdahale ekipleri arasında kültürel ve iş akışı uyumunu da gerektirir.

Tehdit istihbaratı hizmetlerini değerlendiriyorsanız veya dahili yetenekler oluşturuyorsanız, öncelik verin:

• Koleksiyon yerine küratörlük: Yüksek kaliteli, insan tarafından gözden geçirilmiş göstergeler 
• Altyapı içgörüleri: Düşmanların kullandığı sistem ve hizmetlere ilişkin görünürlük 
• Zamanında güncellemeler: Saatlik veya sürekli yenileme hızları 
• Esnek erişim: API'ler, toplu indirmeler ve düşük gecikmeli entegrasyon yöntemleri 
• MITRE ATT&CK ile uyum: Göstergelerin gerçek dünya teknikleriyle eşleştirilmesi 

Nihayetinde, gerçek zamanlı tehdit istihbaratı verilerle ilgili değildir, kararlarla ilgilidir. En iyi istihbarat, savunucuların daha fazla güven ve hassasiyetle düşmanlarından daha hızlı hareket etmelerini sağlar.