Kaçırmamanız Gereken Güncelleme: Office 2016 ve Office 2019 için Destek Sonu

Şimdi Oku
Site çevirileri için yapay zeka kullanıyoruz ve doğruluk için çaba göstersek de her zaman %100 kesin olmayabilir. Anlayışınız için teşekkür ederiz.

OPSWAT Predictive Alin AI

Sınırda Yapay Zeka Tabanlı Sıfırıncı Gün Tahmini


'ın sanal ortamında çalıştırma veya bulut hizmetlerine bağımlılık gerektirmeden, kötü amaçlı dosyaların çalıştırılmadan önce durdurulması için milisaniyeler içinde gerçekleştirilen, yapay zeka destekli "Pre-Execution" sıfırıncı gün saldırı tespit sistemi.

Satış Sorumlusu ile Konuşun
  • Yürütme Öncesi Algılama
  • %0,1 Yanlış Pozitif
  • Milisaniyelik Kararlar


'ın çalıştırılmasından önce Zero-Day
algılama


'da çevrimdışı veya çevrimiçi olarak sorunsuz çalışır

P90: 50ms

P99: <100ms

Algılama Hızı

0.1%

Yanlış Pozitif Oranı

Sandbox ta yeniden test edildi
Doğrulanmış sıfır gün güvenlik açıkları
Kurumsal Dosya
i İş Akışları için Tasarlanmıştır


'ın Modern Kötü Amaçlı Yazılımlarını Neden Geleneksel Algılama Yöntemleri Algılayamıyor?

İmza tabanlı tespit ve reaktif analiz, güvenlik ekiplerini bilinmeyen tehditlere karşı savunmasız bırakırken, SOC ekiplerini uyarı bombardımanına maruz bırakmaktadır.

Bilinmeyen bir kötü amaçlı yazılım, imza tabanlı korumayı atlatıyor

Geleneksel antivirüs motorları, bilinen kalıplara ve imzalarına dayanır. Yeni veya polimorfik kötü amaçlı yazılımlar, imzalar güncellenene kadar tespit edilmeden geçebilir ve bu da kuruluşları bir saldırının kritik ilk aşamalarında savunmasız bırakır.

Sandbox Güvenlik İş Akışlarını Yavaşlatıyor

Şüpheli dosyaların çalıştırılması, gecikmeye ve altyapı yüküne neden olur. Güvenlik ekipleri, bir karar alabilmek için çalışma zamanı analizinin sonuçlarını beklemek zorunda kalır; bu da müdahale süresini uzatır ve maruz kalma süresini artırır.

Uyarı Sayısı SOC Ekiplerini Aşırı Yüklemektedir

Güvenlik operasyon merkezleri her gün binlerce uyarıyla karşı karşıya kalıyor. Yüksek yanlış pozitif oranları ve manuel ön eleme, analistlerin verimliliğini düşürüyor ve gerçek tehditlerin gözden kaçma riskini artırıyor.

  • İmza Kaçırma Riski

    Bilinmeyen bir kötü amaçlı yazılım, imza tabanlı korumayı atlatıyor

    Geleneksel antivirüs motorları, bilinen kalıplara ve imzalarına dayanır. Yeni veya polimorfik kötü amaçlı yazılımlar, imzalar güncellenene kadar tespit edilmeden geçebilir ve bu da kuruluşları bir saldırının kritik ilk aşamalarında savunmasız bırakır.

  • Sandbox

    Sandbox Güvenlik İş Akışlarını Yavaşlatıyor

    Şüpheli dosyaların çalıştırılması, gecikmeye ve altyapı yüküne neden olur. Güvenlik ekipleri, bir karar alabilmek için çalışma zamanı analizinin sonuçlarını beklemek zorunda kalır; bu da müdahale süresini uzatır ve maruz kalma süresini artırır.

  • Uyarı Aşırı Yükü

    Uyarı Sayısı SOC Ekiplerini Aşırı Yüklemektedir

    Güvenlik operasyon merkezleri her gün binlerce uyarıyla karşı karşıya kalıyor. Yüksek yanlış pozitif oranları ve manuel ön eleme, analistlerin verimliliğini düşürüyor ve gerçek tehditlerin gözden kaçma riskini artırıyor.


'daki kötü amaçlı yazılımın kendini ifşa etmesini sağlayan Adaptive

Görünürlük, hız veya dağıtım esnekliğinden ödün vermeden ölçeklenebilen komut düzeyinde dinamik analiz.

Yürütme Öncesi Tehdit Tahmini

Yapısal ve davranışsal dosya göstergelerini analiz ederek, dosyanın çalıştırılması, etkinleştirilmesi veya çalışma zamanı izlemesi gerçekleşmeden önce kötü niyetli amaçları öngörür.

Yanlış Pozitif Sonuçları ve Uyarı Yorgunluğunu Azaltın

SOC ekiplerine yük oluşturan yanlış pozitifleri en aza indirirken yüksek algılama doğruluğunu korumak için özenle seçilmiş kurumsal veri kümeleriyle eğitilmiştir.

Multiscanning Güçlendirin

MetaDefender Multiscanning öngörücü zeka özelliği ekleyerek, geleneksel antivirüs motorlarının tespit edemediği tehditleri belirler.

Gerçek Sıfırıncı Gün İstihbaratı ile Desteklenen Tahmine Dayalı Tespit

Predictive Alin AI, kurumsal verilerle eğitilmiş ve sanal ortamda doğrulanmış tehditler üzerinde sürekli olarak yeniden eğitilen makine öğrenimi modellerini kullanır.

ADIM 1

Yapısal Dosya Analizi

ADIM 1

Yapısal Dosya Analizi

Dosyalar içindeki entropi kalıplarını, yapısal özellikleri ve anlamsal sinyalleri analiz ederek, yürütme öncesinde kötü niyetli eylemlerin belirtilerini tespit eder.

ADIM 2

Sıfırıncı Gün Öğrenme Döngüsü

ADIM 2

Sıfırıncı Gün Öğrenme Döngüsü

Makine öğrenimi modelleri, MetaDefender gelen ve sanal ortamda doğrulanmış sıfırıncı gün güvenlik açıkları kullanılarak sürekli olarak yeniden eğitilmektedir.

ADIM 3

Çevrimiçi Makine Öğrenimi Kararları

ADIM 3

Çevrimiçi Makine Öğrenimi Kararları

Tehdit tahminlerini milisaniyeler içinde sunarak, operasyonları kesintiye uğratmadan kurumsal dosya iş akışlarında gerçek zamanlı koruma sağlar.

  • ADIM 1

    Yapısal Dosya Analizi

    Dosyalar içindeki entropi kalıplarını, yapısal özellikleri ve anlamsal sinyalleri analiz ederek, yürütme öncesinde kötü niyetli eylemlerin belirtilerini tespit eder.

  • ADIM 2

    Sıfırıncı Gün Öğrenme Döngüsü

    Makine öğrenimi modelleri, MetaDefender gelen ve sanal ortamda doğrulanmış sıfırıncı gün güvenlik açıkları kullanılarak sürekli olarak yeniden eğitilmektedir.

  • ADIM 3

    Çevrimiçi Makine Öğrenimi Kararları

    Tehdit tahminlerini milisaniyeler içinde sunarak, operasyonları kesintiye uğratmadan kurumsal dosya iş akışlarında gerçek zamanlı koruma sağlar.

Core Avantajlar

Yürütme Öncesi Zeka Katmanı

Kötü niyetli eylemleri, sanal ortamda çalıştırma veya çalışma zamanı izleme işlemlerinden önce tespit ederek, statik tarama ile davranışsal analiz arasındaki boşluğu kapatır.

Milisaniye Düzeyinde Performans

Engineered for enterprise workflows with P90: 50ms and P99: <100ms verdict times for high-risk executable files.

Düşük Yanlış Pozitif Oranı

Yaklaşık %0,1 oranında yanlış pozitif sonucu korur; böylece SOC ekipleri gereksiz uyarıları araştırmak yerine gerçek tehditlere odaklanabilir.

Çevrimdışı Algılama Özelliği

Hem çevrimiçi hem de çevrimdışı ortamlarda kesintisiz çalışır; hava boşluklu ağları ve düzenlemelere tabi sektörleri destekler.

MetaDefender SorunsuzMetaDefender

MetaDefender Core, Cloud ve çoklu tarama iş akışlarında mimari değişiklik gerektirmeden devreye alınabilir.


Kurumsal Dosya Yönetimi Gerçekliği için Tasarlandı

Predictive Alin AI, tüketici telemetri verileri yerine gerçek dosya hareket kalıplarını yansıtan, özenle seçilmiş ve gizlilik açısından güvenli kurumsal veri kümeleriyle eğitilmiştir.

  • Motor, kötü niyetli amaçları tahmin etmek için yapısal dosya özelliklerini, entropi kalıplarını ve anlamsal göstergeleri analiz eder.
  • Sandbox ortamında doğrulanmış her sıfırıncı gün saldırısı, modeli güçlendirerek zaman içinde tahmin doğruluğunu artıran sürekli bir geri bildirim döngüsü oluşturur.
  • Bu yaklaşım, kuruluşların kötü amaçlı dosyaları çalıştırılmadan önce durdurmalarını sağlarken, yanlış pozitif oranını düşük tutar ve performans üzerindeki etkiyi en aza indirir.

Her Yere Dağıtın, Her Yere Entegre Edin

Sorunsuz bir şekilde entegre olan ve dosyalarınızı gittikleri her yerde takip eden ölçeklenebilir, kapsamlı dosya güvenliği çözümü.

Şirket İçi Dağıtım

Windows veya LinuxCore MetaDefender Core aracılığıyla dağıtın. Yerel işleme ve algılama altyapısı üzerinde tam kontrol gerektiren, düzenlemelere tabi kuruluşlar ve izole ağlar için idealdir.

Bulut Dağıtım

MetaDefender Cloud üzerinden kullanılabilir. Bulut tabanlı dosya inceleme iş akışları ve kurumsal uygulamalar genelinde ölçeklenebilir, öngörücü algılama sağlar.

Hibrit Dağıtım 

Yerinde ve bulut ortamlarını birleştirin. Hassas sistemler için yerel denetimi sürdürürken, algılama kapasitesini bulut altyapısı genelinde ölçeklendirin.

Kaynaklar

Sıfırıncı Gün Tehditlerini Yürütülmeden Önce Durdurun

Formu doldurun, 1 iş günü içinde sizinle iletişime geçelim.
Dünya çapında 2.000'den fazla işletme tarafından güvenilen bir marka.