Proactive DLP™
125'ten fazla dosya türünde hassas verileri tespit edin, düzenleyin ve anonimleştirin, uyumluluğu destekleyin ve veri işleme politikalarını uygulayın.
- Hassas Verilerin Korunması
- İhlal ve İçeriden Gelen Tehditlerin Önlenmesi
- Mevzuata Uyum Desteği
OPSWAT 'ın Güvendiği Kişiler
125'ten fazla dosya türü Kapsam
AI Destekli
NSFW ve Uygunsuz İçerik Algılama
HIPAA ile uyumlu
DICOM Anonimleştirme
Tek Yönlü Karma
Hassas Verilerin Anonimleştirilmesi için
Yapılandırılmış ve Yapılandırılmamış Veri Algılama
Meta Verilerin Kaldırılması
Gizli Veriler. Görünmeyen Riskler.
İşletmeler her gün binlerce dosya, e-posta ve veri alışverişini yönetmektedir. Derinlemesine inceleme ve politika uygulaması olmadan, hassas bilgiler fark edilmeden gözden kaçabilir ve ciddi uyumluluk ve güvenlik riskleri yaratabilir.


Karmaşık Dosyalarda Gizli Hassas Veriler
Hassas veya düzenlemeye tabi bilgiler genellikle ağlardan kontrol edilmeden geçen belgelerde, görüntülerde veya arşivlerde bulunur. Geleneksel tarayıcılar bu gömülü riskleri gözden kaçırabilir ve bu da istenmeyen bir şekilde bilgilerin açığa çıkmasına neden olabilir.


Politika Kontrolünün Eksikliği
Manuel veya tutarsız veri işleme politikaları, kurumsal ve yasal politikaları uygulamayı zorlaştırır. Kuruluşlar, GDPR, HIPAA veya PCI DSS gibi çerçevelere uymama riskiyle karşı karşıya kalır ve hassas bilgiler açığa çıkar.


İçeriden Gelen Tehditler
Çoğu veri sızıntısı, kazara paylaşım, yanlış yapılandırılmış erişim veya verilerin kasıtlı olarak kötüye kullanılması dahil olmak üzere diğer iç tehditlerden kaynaklanır. Otomatik algılama ve anonimleştirme olmadan, çalışanlar niyetleri ne olursa olsun gizli bilgileri ifşa edebilirler.
Hassas Verilerin Korunması
Proactive DLP , derinlemesine inceleme ve otomatik politika uygulaması yoluyla hassas verileri Proactive DLP , düzenler ve anonimleştirir, böylece her veri alışverişinde uyumluluk ve kontrolü destekler.
Nasıl Çalışır
Proactive DLP , dosyalarınızı Proactive DLP hassas verileri kuruluşunuzdan ayrılmadan veya harici kullanıcılara ulaşmadan önce algılar, sınıflandırır ve güvence altına alır.
Engelle. Düzenle. Anonimleştir.
AI Destekli Hassas Veri Algılama
OCR ve NER kullanarak, metin, resim ve gömülü belgeler dahil olmak üzere 125'ten fazla dosya türünde PII, PHI, kimlik bilgileri, finansal veriler, gizli bilgiler ve uygunsuz içerikleri yüksek algılama doğruluğu ile tanımlayın.
İçerik Temelli Politika Uygulama
Güvenli ve uyumlu veri paylaşımını desteklemek için, hassasiyete göre dosyaları engelleyerek veya izin vererek, redaksiyon, ikame, meta veri kaldırma, etiketleme veya filigran ekleme uygulayarak içerik tabanlı politikaları otomatik olarak uygular.
Yasal Uygunluk Uyumu
PII, PHI ve finansal bilgiler dahil olmak üzere düzenlemeye tabi veri türlerini algılar ve engeller; kuruluşların PCI-DSS, HIPAA ve GDPR gerekliliklerine uyum sağlamasına yardımcı olan özelleştirilebilir politikalar sunar.
'in Çok Katmanlı Güvenlik Ekosistemi ile Entegrasyon
Metascan™ Multiscanning, Deep CDR™ Technology ve Adaptive Sandbox gibi OPSWAT birlikte çalışarak veri ihlallerine ve gelişmiş siber tehditlere karşı kapsamlı, derinlemesine savunma korumasıSandbox .
Proactive DLP Verilerinizi Nasıl Proactive DLP Görün
Proactive DLP dosya alışverişlerinizi nasıl Proactive DLP , riskleri nasıl tespit ettiğini ve veri kaybını gerçekleşmeden önce nasıl önlediğini anlayın.

AI destekli veri koruması sayesinde çeşitli dosya türlerinde hassas verileri algılar ve korur.

Finansal bilgiler, kişisel kimlik bilgileri, ağ ve cihaz bilgileri, gizli bilgiler, düzenli ifadeler ve meta veriler dahil olmak üzere hassas verileri kolayca düzenleyin.

Kasıtlı veya kazara veri sızıntılarını önlemek için DICOM ve PCAP dosyaları gibi çeşitli dosya türlerinde anonimleştirmeyi destekleyin.

Çıktı dosyalarına etiketleme ve sınıflandırma uygular, gömülü veya kırpılmış görüntüleri kaldırır ve çeşitli kodlamaları otomatik olarak algılar.

Hassas verileri otomatik olarak tanımlar ve kategorize eder, daha hızlı müdahale için "Virüs bulaşmış" veya "Şüpheli" gibi net kararlar verir.

Önceden tanımlanmış hassas veri türlerini değerlendiren ve son derece kritik bilgileri tanımlamak için kesinlik düzeyleri atayan yapay zeka destekli tarama sonuçları sunar.
'da Her Türlü Hassas Veri Türü için Kapsamlı Koruma
Proactive DLP , yapılandırılmış ve yapılandırılmamış içeriklerdeki hassas bilgileri Proactive DLP , sınıflandırır, düzenler ve anonimleştirir, böylece sızıntıları önler ve büyük ölçekte uyumluluğu destekler.
PI (Kişisel Bilgiler)
Kişisel bilgiler, günlük iş akışlarında sıklıkla paylaşılan isimler, adresler, iletişim bilgileri ve diğer tanımlayıcıları içerir. Bu veriler genellikle belgeler ve iletişimlere dağılmış olduğundan, kazara ifşa edilme riski yüksek bir nokta haline gelir. Proactive DLP , dosyaları gerçek zamanlı olarak Proactive DLP kişisel bilgileri işaretler ve düzenleme veya anonimleştirme uygulayarak, düzenlemeye tabi olmayan ancak hassas kişisel verilerin iç veya dış olarak sızdırılmamasını sağlar.
PII (Kişisel Olarak Tanımlanabilir Bilgiler)
PII, saldırganların dolandırıcılık veya kimlik hırsızlığı için kullanabileceği sosyal güvenlik numaraları, pasaport ve ehliyet bilgileri, doğum tarihleri ve diğer kimlikle ilgili verileri içerir. Yüksek hassasiyeti nedeniyle, veri ihlallerinde en çok hedef alınan bilgilerdir. Proactive DLP , 125'ten fazla dosya türünde PII kalıplarını Proactive DLP , bilgileri sansürler veya maskeler ve çalışanların düzenlemeye tabi verileri paylaşmasını engelleyen, GDPR, NIST, PCI-DSS ve diğer uyumluluk çerçevelerini destekleyen politikalar uygular.
PHI (Korunan Sağlık Bilgileri)
PHI, tıbbi kayıtları, laboratuvar raporlarını, sigorta bilgilerini, DICOM dosyalarını ve HIPAA kapsamında düzenlenen sağlıkla ilgili tüm tanımlayıcıları kapsar. PHI, kimlik dolandırıcılığı ve tıbbi faturalandırma dolandırıcılığı için çok değerli olduğundan, ifşa edilmesi ciddi mali ve yasal cezalarla sonuçlanabilir. Proactive DLP , metin ve görüntülerdeki PHI'yi Proactive DLP , hassas alanları anonimleştirir ve sağlık kuruluşlarının iç sistemler ve dış veri alışverişlerinde HIPAA ile uyumlu veri işlemeyi sürdürmesini sağlar.
Finansal Veriler
Finansal veriler arasında kredi kartı numaraları, banka hesap bilgileri, işlem kayıtları, maaş bilgileri ve vergi belgeleri bulunur. Bu varlıklar genellikle dolandırıcılık, içeriden bilgi sızdırma ve istismar için hedef alınır. Proactive DLP , desen ve yapay zeka tabanlı algılama kullanarak belgeleri, elektronik tabloları, PDF'leri ve görüntüleri finansal işaretler açısından Proactive DLP . Hassas değerleri gizleyebilir, PCI uyumlu politikaları uygulayabilir ve yetkisiz paylaşımı engelleyerek kuruluşları finansal kayıplardan ve uyumluluk risklerinden koruyabilir.
Sırlar (Kimlik Bilgileri ve Anahtarlar)
Gizli bilgiler arasında API , şifreler, kimlik doğrulama belirteçleri, özel anahtarlar ve genellikle kod dosyalarına, belgelere ve e-postalara gömülü yapılandırma dizeleri bulunur. Sızdırıldıklarında, bunlar saldırganlara doğrudan sistem erişimi sağlayabilir. Proactive DLP , gelişmiş desen eşleştirme ve makine öğrenimi kullanarak gizli bilgileri Proactive DLP , ifşa edilmiş kimlik bilgilerini içeren dosyaları otomatik olarak düzenler veya engeller, yetkisiz erişimi, ayrıcalık yükseltmeyi ve tedarik zincirinin tehlikeye atılmasını önlemeye yardımcı olur.
- MetaDefender Platform
- MetaDefender Platform
- MetaDefender Platform
- MetaDefender Platform
- MetaDefender Platform
RegEx Tabanlı Desen Eşleşmeleri
RegEx tabanlı algılama, müşteri kimlikleri, dahili proje kodları, sözleşme numaraları, özel tanımlayıcılar veya sektöre özgü formatlar gibi tüm özel hassas kalıpları kapsar. Bu değerler genellikle paylaşılan belgeler veya raporlar aracılığıyla istemeden sızdırılır. Proactive DLP , ayrıntılı kalıp kurallarını Proactive DLP ve kuruluş politikasına göre redaksiyon veya engelleme Proactive DLP . Bu esneklik, kuruluşların geleneksel DLP çözümlerinin genellikle gözden kaçırdığı benzersiz iş verilerini güvence altına almasını sağlar.
NSFW İçerik ve Görseller
NSFW içeriği, düşmanca iş ortamı yaratabilecek veya yasal sorumluluğa yol açabilecek uygunsuz, saldırgan, cinsel veya zararlı görseller ve metinleri içerir. Bu tür içerikler kasıtlı olarak, kazara veya kullanıcılar tarafından yüklenen dosyalara gömülü olarak görünebilir. Proactive DLP , AI tabanlı görsel ve dil modellerini Proactive DLP fotoğraflar, ekran görüntüleri, belgeler ve arşivlerde NSFW içeriğini algılar, uyumluluk, kurumsal standartlar ve profesyonel bütünlüğü korumak için materyalleri işaretler veya engeller.
Ağ ve Cihaz Bilgileri
Ağ ve cihaz tanımlayıcıları (IP adresleri, MAC adresleri, ana bilgisayar adları, sistem günlükleri ve PCAP yakalamaları gibi) altyapı düzenlerini veya iç yapılandırmaları ortaya çıkarabilir. Bu ayrıntıların açığa çıkması, keşif ve hedefli saldırılara olanak tanır. Proactive DLP , yapılandırılmış günlükler ve PCAP ve CSV dosyaları dahil olmak üzere karmaşık dosya türleri genelinde ağ meta verilerini ve cihaz bilgilerini Proactive DLP , ardından operasyonel bilgilerin dışarıya sızmasını önlemek için hassas değerleri düzenler veya anonimleştirir.
Kasıtlı Veri Sızıntısı Göstergeleri
Kasıtlı veri sızıntıları, gizli dosyaların kasıtlı olarak paylaşılması, gizlenmiş içerik kullanılarak yapılan sızma girişimleri veya güvenlik kontrollerini atlatmak için belgelerin manipüle edilmesini içerebilir. Bu yüksek riskli senaryolar, engellenmezse ciddi hasara neden olabilir. Proactive DLP , davranışları, dosya içeriğini ve politika ihlallerini Proactive DLP şüpheli kalıpları belirler, otomatik redaksiyon veya engelleme uygular ve veriler kuruluş dışına çıkmadan önce kötü niyetli veya politika ihlali içeren dosya aktarımlarını durdurur.
- MetaDefender Platform
- MetaDefender Platform
- MetaDefender Platform
- MetaDefender Platform
Her Yere Dağıtın, Her Yere Entegre Edin

Şirket İçi
Kendi ortamınızda politikalar, motorlar ve performans üzerinde tam kontrol sağlayın.

Hava Boşluklu
Harici ağa maruz kalmadan, tamamen izole edilmiş ortamlarda DLP politikalarını güvenli bir şekilde uygulayın.

Cloud
Sürekli kullanılabilirlik ve minimum operasyonel maliyetle ölçeklenebilir koruma sağlayın.





















































