Veri Kaybı Önleme
(Proaktif DLP)
Dosya ve E-postalardaki Hassas Verileri Tespit Etme ve Engelleme
Veri Kaybını Önleme (DLP), kredi kartı numaraları ve sosyal güvenlik numaraları da dahil olmak üzere dosya ve e-postalardaki hassas, politika dışı ve gizli verileri tespit edip engelleyerek olası veri ihlallerini ve mevzuata uygunluk ihlallerini önlemeye yardımcı olabilir. OPSWAT Proaktif DLP, Microsoft Office ve PDF dahil olmak üzere çok çeşitli dosya türlerini destekler. Yapay zeka destekli Belge Sınıflandırması, görüntülerdeki yetişkinlere yönelik içeriği ve metinlerdeki saldırgan dili tespit eder.
OPSWAT Veri Kaybı Önleme ile Uyumluluğu Yönetin
Ödeme Kartı Endüstrisi Veri Güvenliği Standardı (PCI), Sağlık Bilgileri Taşınabilirlik ve Sorumluluk Yasası (HIPAA), Gramm-Leach-Bliley Yasası (GLBA), Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) ve Finans Endüstrisi Düzenleme Kurumu (FINRA) gibi endüstri düzenlemelerine uymak için kuruluşların kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri (PII) gizli tutma yükümlülüğü vardır.
Ayrıca, günümüzün giderek daha fazla dava konusu olan ve rekabetin yüksek olduğu iş ortamında, gizli ticari bilgilerin gizliliği her işletme için olmazsa olmazdır. Ticari sırlar, fikri varlıklar, mali tablolar gibi gizli bilgiler, e-posta, internet, taşınabilir depolama cihazları ve bulut hizmetleri dahil olmak üzere çok sayıda kanal aracılığıyla yetkisiz kişilere ifşa edilebilir veya gönderilebilir. Veri ihlalleri maliyetli olabilir, bir şirketin markasına ve itibarına zarar verebilir ve müşterilerin ve ortakların güvenini azaltabilir.
OPSWAT Proaktif DLP, dosyalar ve e-postalar aktarılmadan önce içerik kontrolü yaparak hassas ve düzenlemeye tabi verilerin kurum sistemlerinden çıkmasını veya kurum sistemlerine girmesini önlemeye yardımcı olabilir. MetaDefender, Microsoft Office, PDF, CSV, HTML ve görüntü dosyaları dahil olmak üzere 110'dan fazla dosya türündehassas içerik araması yapabilir.
OPSWAT Proaktif DLP'nin Algıladığı Hassas Veri Türleri
- Sosyal Güvenlik numaraları
- Kredi kartı numaraları
- IPv4 adresleri
- Sınıfsız Alanlar Arası Yönlendirme (CIDR)
- Özel düzenli ifadeler (RegEx)
- Metin dosyalarındaki sırlar (AWS, Microsoft Azure ve Google Cloud Platform)
- Tıpta Dijital Görüntüleme ve İletişim (DICOM) dosyalarında korunan sağlık bilgileri (PHI) ve PII
- Resimlerdeki yetişkinlere yönelik içeriği ve metinlerdeki kötü niyetle kullanılan dili tespit edin
- Kişisel kimlik belgelerini tespit edin
- PCAP (Paket Yakalama) Dosyası Anonimleştirme
Gizlilik Uyumluluğu için Veri Anonimleştirme
Gelişmiş NLP ve NER (Named Entity Recognition) teknolojisini kullanan yapay zeka destekli anonimleştirme ile uyumluluğu sağlayın ve hassas verileri koruyun. Proactive DLP , DICOM dosyalarından PII ve PHI'yi tespit edip anonimleştirerek veri kullanılabilirliğini korurken gizliliği de korur.
Veri Kaybı Önlemenin (DLP) Avantajları
Kullanıcıların üretkenliğini engellemeden hassas ve gizli verilerin bir kuruluşa girmesini veya o kuruluştan çıkmasını önleyin.
API anahtarları, parolalar, anahtar kimlikleri veya üçüncü taraflarca oluşturulan erişim anahtarları gibi çeşitli veri yapılarını otomatik olarak tanımlayarak gizli sızıntıları önleyin.
Makine öğrenimi destekli yapay zeka ile yapılandırılmamış metinleri bulun ve önceden tanımlanmış kategorilere sınıflandırın.
PCI, HIPAA, Gramm-Leach-Bliley, FINRA ve daha fazlası gibi veri düzenlemelerine ve endüstri standardı güvenlik gereksinimlerine uyuma yardımcı olun.
Belirli politika gereksinimlerinizi karşılamak için özel politikalar oluşturun.
Kapsamlı koruma için Proaktif DLP'yi Çoklu Tarama, Derin İçerik Devre Dışı Bırakma ve Yeniden Yapılandırma ve Dosya Tabanlı Güvenlik Açığı Değerlendirmesi ile entegre edin.
Veri Kaybını Önleme (DLP) Şu Şekilde Çalışır:
- 110'dan fazla desteklenen dosya türündeki dosya ve e-postalardaki hassas verileri proaktif olarak tespit edin ve engelleyin.
- PDF'lerde, MS Word belgelerinde ve MS Excel elektronik tablolarında tanımlanmış hassas bilgileri otomatik olarak redakte edin.
- Yalnızca görüntü içeren PDF dosyalarındaki veya gömülü görüntü içeren PDF dosyalarındaki hassas bilgileri tespit etmek ve redakte etmek için Optik Karakter Tanıma (OCR) teknolojisinden yararlanın.
- Kişisel olarak tanımlanabilir bilgiler (PII) gibi önceden tanımlanmış kategorilere yapılandırılmamış metinleri bulmak ve sınıflandırmak için yapay zeka destekli adlandırılmış varlık tanıma (NER) modelimizi kullanın.
- İsim, şirket, konu, GPS konumları, yazarlar gibi potansiyel olarak gizli bilgiler içeren meta verileri kaldırın.
- Yapay zeka destekli belge sınıflandırması ile görüntülerdeki yetişkinlere yönelik içerikler ve metinlerdeki saldırgan dil dahil olmak üzere iş için güvenli olmayan (NSFW) içerikleri tespit edin.
- Kişisel kimlik belgelerini tespit edin ve şirket politikasına göre bunlara izin verin veya engelleyin.
OPSWAT Proaktif DLP
İçerik Kontrolü Dosya Yüklemeleri ve İndirmeleri
MetaDefender Core ve MetaDefender ICAP Serverile web uygulamalarından yüklenen veya indirilen dosyalarda hassas veri olup olmadığını kontrol edebilir, ayrıca web proxy'leri, güvenli ağ geçitleri, web uygulama güvenlik duvarları ve depolama sistemleri aracılığıyla aktarılan dosyaları kontrol edebilirsiniz.
Hassas Bilgiler için E-postaları Kontrol Edin
MetaDefender Email Security, PCI ve diğer yönetmeliklerle uyumluluğa yardımcı olmak ve müşterilerinizi korumak için e-posta gövdesini ve eklerini içerik denetimi yaparak hassas içeriğe sahip e-postaların kuruluştan çıkmasını veya kuruluşa girmesini önleyebilir. MetaDefender Email Security kredi kartı numaralarını veya sosyal güvenlik numaralarını belirleyebilir ve e-postalar özel düzenli ifadelerle eşleşen içerik içerdiğinde yöneticileri uyarabilir.
Hava Boşluklu Ağlar Üzerinden Aktarılan Dosyaların İçerik Kontrolü
MetaDefender Kioskile, dosyaları kritik hava boşluklu ağlarınıza aktarırken ve bu ağlardan aktarılırken içerik açısından kontrol edebilir ve özel düzenli ifadeler kullanarak PII, iş açısından kritik veriler ve çok gizli içerikleri engelleyebilirsiniz.
Mevcut İçerikteki Yeni Özel Hassas Bilgileri Belirleme
MetaDefender Managed File Transfer içinde depolanan tüm dosyalar sürekli olarak hassas bilgiler açısından kontrol edilir. Bu nedenle, düzenli ifadelere dayalı yeni özel hassas bilgi türleri belirlerseniz, dosyalar yeniden tarandığında eşleşen bilgiler otomatik olarak algılanacak ve redakte edilecektir. Taramalar periyodik olarak veya istek üzerine gerçekleştirilebilir.
