Veri hem kritik bir varlık hem de potansiyel bir yükümlülüktür ve bu da onu tehdit aktörleri için birincil hedef haline getirir. Aslında, bir veri ihlalinin küresel ortalama maliyeti 2024 yılında 4,88 milyon dolara yükselmiştir. Veri güvenliğinin artık dünya çapındaki kuruluşlar için en önemli öncelik haline gelmesiyle birlikte, gelişmiş DLP (Veri Kaybını Önleme) yeteneklerine olan talep tüm zamanların en yüksek seviyesine ulaştı.
Bu acil ihtiyacı karşılamak için OPSWAT Proactive DLP 2.23.0, veri korumasını geliştirmek ve kuruluşunuzu güvende tutmak için tasarlanmış güçlü yeni özellikler sunar. Yapay zeka odaklı teknolojiden yararlanan bu güncelleme, uygunsuz içeriği ele alıyor, hassas veri tespitini genişletiyor ve veri paylaşım kontrollerini güçlendiriyor.
NSFW ve Zehirli Metin Tespiti için Geliştirilmiş Yapay Zeka Modeli
Nefret söylemi, taciz veya müstehcen içerik gibi NSFW (İş İçin Güvenli Değil) görüntüler ve zehirli metinler, sosyal medya platformlarından kurumsal iletişim kanallarına kadar tüm sektörlerde büyüyen risklerdir.
Düşmanca çalışma ortamlarına ve potansiyel yasal yükümlülüklere katkıda bulunmanın ötesinde, bu tür içerikler siber suçlular arasında da tercih edilen bir araçtır. Saldırganlar, kullanıcıları kandırmak için uygunsuz materyallerin içine kötü amaçlı bağlantılar yerleştirerek veya moderasyon sistemlerini büyük ölçekte zararlı içerikle boğan içerik sahtekarlığı saldırılarında kullanarak bu tür içeriklerden yararlanmaktadır.
Geliştirilmiş yapay zeka modelimiz, daha etkili koruma sağlamak için kültürel bağlam ve nüanslı toksisite gibi ince ipuçlarını tanıyarak bu zorlukların üstesinden gelir.
Önemli geliştirmeler şunlardır:
- Geleneksel sınıflandırıcılardan kaçmak için tasarlanmış yapay zeka tarafından oluşturulmuş müstehcen görüntüleri tespit eder.
- Şiddet, siyasi içerik, uyuşturucu kullanımı veya kendine zarar verme içeren dosyalardaki zehirli metinleri anonimleştirir.
- İngilizce, Fransızca, İspanyolca, Almanca, İtalyanca ve Portekizce dahil olmak üzere birden fazla dili destekler.
Genişletilmiş Yapay Zeka Destekli PII Tespiti
Veri ihlalleri sıklıkla PII'nin (Kişisel Olarak Tanımlanabilir Bilgiler) açığa çıkmasını içerir, ancak birçok güvenlik aracı saldırganların sıklıkla hedef aldığı daha az yaygın tanımlayıcıyı tespit etmekte başarısız olur. Geleneksel kural tabanlı tespit, karmaşık veri modelleriyle mücadele ederek uyumluluk ihlalleri riskini artırır.
Yapay zeka odaklı PII tespitimiz artık önemli ölçüde genişletilmiş hassas veri türlerini destekleyerek onu piyasadaki en kapsamlı çözümlerden biri haline getiriyor. Bu, özellikle çeşitli ve yüksek değerli PII'nin hem yaygın hem de yoğun bir şekilde hedeflendiği sağlık ve finans gibi sektörlerde kritik öneme sahiptir.
Yeni tespit edilen veri türleri şunlardır:
- Doğum tarihi
- PHI (Korunan Sağlık Bilgileri) için yaygın tıbbi durumlar
- VIN (Araç Kimlik Numarası)
- Ulusal Sağlık Kod Numarası
- Ulusal İlaç Kodu
- Kan Grubu
- Birleşik Krallık Vergi Kimliği
- Ve daha fazlası
Kuruluşlar bu ek tanımlayıcıları güvence altına alarak hassas bilgileri daha iyi koruyabilir, ihlal risklerini en aza indirebilir ve GDPR, CCPA ve HIPAA gibi düzenlemelerle uyumlu kalabilir.
PII İkamesi için Yeni Hashing İşlevselliği
Verilerin analiz için veya üçüncü taraflarla paylaşılması, ifşayı önlemek için PII'nin kimliksizleştirilmesini gerektirir. Ancak saldırganlar genellikle MITM (man-in-the-middle) saldırılarını kullanır veya iletim sırasında hassas bilgileri ele geçirmek için zayıf şifrelemeden yararlanır.
Hashing daha güçlü bir alternatif sunar-şifre çözme anahtarı olmayan tek yönlü bir işlem olarak, veriyi faydasından ödün vermeden anonimleştirir.
Proactive DLP 2.23.0, PII ikamesi için güvenli bir karma mekanizması sunarak uyumluluğu sağlarken güvenli veri paylaşımına olanak tanır. Ele geçirilse bile, hashlenmiş veriler saldırganlar için anlaşılmaz kalır ve kritik bir koruma katmanı ekler.
Temel özellikler şunlardır:
- Standartlaştırılmış ikame formatı:
PII ile değiştirilir<pii-id prefix>_<hash-value> - Desteklenen karma algoritmalar:
SHA-256
SHA-384
SHA-512
Bu işlevsellik güvenliği artırır ve veri koruma standartlarına uyumu basitleştirerek kuruluşlara veri paylaşım süreçlerinde güven verir.
Modern Saldırı Tekniklerinin Ele Alınması
Bu yeni özellikler, kuruluşların günümüzde karşılaştığı en acil siber tehditlerden bazılarını doğrudan ele alıyor:
Kimlik Avı ve Sosyal Mühendislik
Geliştirilmiş NSFW ve zehirli metin algılama özelliği, e-postalardaki veya mesajlardaki kötü amaçlı içeriği işaretleyerek kullanıcıların aldatıcı taktiklere kanma olasılığını azaltır.
Fidye Yazılımları ve Veri Sızıntısı
Genişletilmiş PII tespiti, çalınmadan önce daha geniş bir hassas veri yelpazesini tanımlar ve korur, karma ise paylaşım sırasında anonim kalmasını sağlar.
Deepfakes ve İçerik Manipülasyonu
Yapay zeka odaklı tespitimiz, en gelişmiş manipülasyonları bile yakalayarak yapay zeka tarafından oluşturulan tehditlerin karmaşıklığıyla eşleşir.
Proactive DLP ile Güçlendirilmiş Veri Koruması
Siber tehditler daha sık ve karmaşık hale geldikçe, proaktif koruma şarttır. OPSWAT Proactive DLP 2.23.0, kuruluşların hassas verileri korumasını, uyumluluğu sürdürmesini ve modern saldırı tekniklerine karşı dayanıklılık oluşturmasını sağlar. İster uygunsuz içeriği etkisiz hale getirmek, ister çeşitli PII formlarını güvence altına almak veya güvenli veri paylaşımını mümkün kılmak olsun, bu geliştirmeler gelişen tehditlerin bir adım önünde olmak için gereken korumayı sağlar.
Ek Kaynaklar
Proactive DLP v2.23.0 ile çalışmaya başlamaya hazır mısınız? Bu yararlı kaynaklara göz atın:
- opswat.com/technologies/proactive-data-loss-prevention adresini ziyaret edin
- Proactive DLP™ v2.23.0 sürümüne yükseltme
- Diğer gelişmiş Proactive DLP özellikleri hakkında daha fazla bilgi edinin:
- DICOM anonimleştirme
- İş İçin Güvenli Değil (NSFW) içerik algılama
- OCR ve gelişmiş yapay zeka ile PI/PII'yi sınıflandırın
Başka sorularınız mı var? Bize support@opswat.com adresinden ulaşın.
