Yapay zeka destekli belge sınıflandırması OPSWAT Proaktif Veri Kaybı Önleme (DLP) için en son geliştirmeleri açıklamaktan heyecan duyuyoruz. Proactive DLP artık görüntü ve metinlerdeki iş için güvenli olmayan (NSFW) içeriği tespit ediyor.Ayrıca kişisel kimlik belgelerini ortak belge yapılarına göre sınıflandırarak kurumların politika dışı şüpheli belgeleri engellemesini sağlıyor.
OPSWAT Proactive DLP kuruluşunuzdaki kritik verileri korur. Bu son sürüm, görüntülerdeki ve belgelerdeki yetişkinlere yönelik görüntüleri ve zehirli metinleri tanımlamak için NSFW içerik algılama özellikleri ekler. OPSWAT Proactive DLP 'yi kullanmaya başlamak kolaydır ve artık bulut tabanlı siber güvenlik platformumuz MetaDefender Cloud'a tamamen entegre edilmiştir.
Belge Tanımlama Özellikleri
OPSWAT Proactive DLP 'un yeni belge tanımlama özelliklerini inceleyelim.
İş İçin Güvenli Değil (NSFW) İçerik Algılama
1. Görüntülerdeki Yetişkin İçeriğini Algılama
Görüntülerdeki rahatsız edici veya yetişkinlere yönelik içeriği tespit etmek, rahatsız edici içeriğin manuel olarak kontrol edilmesini ve işaretlenmesini gerektiren önemli bir zorluktu. Yapay zeka ve derin öğrenme alanındaki ilerlemeler sayesinde artık müstehcen görüntüleri yüksek hassasiyetle otomatik olarak sınıflandırabiliyoruz.
Gelişmiş yapay zekamız görsellerdeki açık ve müstehcen yetişkin içeriklerini tespit ederek iş platformlarınızın kullanıcı dostu kalmasını ve uygunsuz materyallerden arındırılmasını kolaylaştırır. Bu özelliğe resimler, çizgi filmler ve animeler dahildir. Kullanıcılar yetişkinlere yönelik görüntüleri otomatik olarak bulanıklaştırma seçeneğine sahiptir.
2. Metindeki Saldırgan Dili Algılama
Metin tabanlı saldırgan dil tespiti, belgelerdeki ve e-postalardaki saldırgan ve zehirli içeriği tespit etmek için görüntülerin ötesine geçer. Yapay zekamız, zararlı veya uygunsuz dil de dahil olmak üzere metin içindeki saldırgan içeriği tanımlamak ve işaretlemek için doğal dil işlemeyi kullanır.
Basit bir kullanıcı arayüzü, kullanıcıların MetaDefender Core adresindeki rahatsız edici içeriği filtrelemesine, bulanıklaştırmasına ve düzeltmesine olanak tanır. NSFW gibi amaçlar için belge türünüzü seçersiniz.
Yapay Zeka Destekli Kişisel Kimlik Belgesi Tespiti
Proactive DLP fotoğraf ve metin gibi ortak yapılara dayalı olarak kişisel kimlik belgelerini sınıflandırmak için gelişmiş OCR ile birleştirilmiş AI teknolojisini kullanır. Potansiyel bir kişisel kimlik belgesi tespit edilirse, kullanıcılar bunu engellemeyi veya izin vermeyi seçebilir.
Cloud Proaktif Veri Kaybı Koruması
MetaDefender Cloud artık kredi kartı numaraları (CCN) ve sosyal güvenlik numaralarından (SSN) IPv4 ve Sınıfsız Alanlar Arası Yönlendirmeye (CIDR) kadar dosyaların içindeki hassas verileri tanımlayan ve raporlayan Proactive DLP motorunu içeriyor. Microsoft Office belgeleri ve PDF'leri de kapsayan geniş bir dosya biçimi yelpazesini destekleyen Proactive DLP motoru, MetaDefender Cloud un ağlar arasında veri aktarımını engelleme, önleme veya izin verme gibi işlemleri tespit etmesini ve harekete geçmesini sağlar.
Bu sürece bir hassasiyet katmanı ekleyen Kesinlik Puanı, tanımlanan verilerin kendi özel bağlamı içindeki uygunluğuyla tanımlanan bir metriktir. Bu puan, basamak sayısı, Banka Kimlik Numarası (BIN) arama sonuçları ve genel bağlamsal alaka düzeyi gibi faktörler göz önünde bulundurularak kapsamlı bir analiz sonucunda elde edilir. Kullanıcılar, Çok Düşük ile Çok Yüksek arasında değişen Kesinlik Puanı değerlerini gözlemleyerek veri tanımlama süreciyle ilişkili güven düzeylerinin ayrıntılı bir şekilde anlaşılmasını sağlayabilir. DLP özelliğinin eklenmesiyle MetaDefender Cloud , hassas bilgilerin güvenliğini sağlamak için kapsamlı ve incelikli bir yaklaşım sunar.
