AI Hacking - Hackerlar Siber Saldırılarda Yapay Zekayı Nasıl Kullanıyor?

Şimdi Oku
Site çevirileri için yapay zeka kullanıyoruz ve doğruluk için çaba göstersek de her zaman %100 kesin olmayabilir. Anlayışınız için teşekkür ederiz.

Secure Proaktif DLP™ ve Virüslü Dosya Bildirimleri ile Salesforce Verileriniz 

tarafından Joanie Lam, Ürün Pazarlama Müdürü
Bu Gönderiyi Paylaş

Salesforce da dahil olmak üzere bulut tabanlı uygulamaların yaygın olarak benimsenmesi ve taşınması, şirketleri ve kurumları siber suçlular için cazip hedefler haline getirmiştir. Sofistike kötü amaçlı yazılımlar, bulutta depolanan büyük hacimli hassas verileri giderek daha fazla hedef almaktadır. Dosya kaynaklı tehditler karmaşıklaşmaya devam ettikçe, kuruluşların kritik verilerini korumak için sağlam, çok katmanlı siber güvenlik çözümleri uygulamaları gerekiyor. 

Bu zorlukların üstesinden gelmek için OPSWAT şunları geliştirmiştir Cloud Security for SalesforceProactive DLP Etkinleştirme ve Etkilenen Dosya Bildirimi özellikleri ile. 

Proactive DLP Etkinleştirme 

OPSWAT Proactive DLP teknolojisi, dosya ve e-postalardaki hassas, politika dışı ve gizli verileri proaktif olarak tespit edip engelleyerek hassas veri kaybını ve mevzuat ihlallerini önlemeye yardımcı olur. 

Teknolojimiz Microsoft Office, PDF, CSV, HTML ve görüntü dosyaları dahil olmak üzere 110'dan fazla dosya türünü destekleyerek veri düzenlemelerine ve PCI, HIPAA, Gramm-Leach-Bliley, FINRA ve daha fazlası gibi endüstri standardı güvenlik gereksinimlerine uyuma yardımcı olur. 

Proactive DLP 'un temel özellikleri şunlardır: 

Kapsamlı Tespit ve Önleme

Desteklenen 110'dan fazla dosya türü ile dosya ve e-postalardaki hassas verileri proaktif olarak tanımlama ve engelleme.

Otomatik Redaksiyon

PDF'lerden, Microsoft Word belgelerinden ve Microsoft Excel elektronik tablolarından gizli bilgilerin redaksiyonu.

OCR (Optik Karakter Tanıma) Koruması

Görüntülerin içindeki hassas metinleri algılama ve düzeltme.

Yapay Zeka Destekli NER (İsim-Kimlik Tanıma) Modeli

Yapılandırılmamış metinleri önceden tanımlanmış kategoriler halinde sınıflandırmak için yapay zeka teknolojisinden yararlanma.

NSFW (İş İçin Güvenli Değil) İçerik Algılama

Müstehcen veya açık görüntüler ve saldırgan dil dahil olmak üzere uygunsuz içeriğin tespit edilmesi ve yayılmasının önlenmesi.

Teknoloji, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli hassas veri türlerini tespit eder:  

PII (Kişisel Olarak Tanımlanabilir Bilgiler)

PII, adlar, adresler ve sosyal güvenlik numaraları gibi bir bireyi tanımlayabilecek her türlü bilgiyi içerir. PII'nin korunması müşteri gizliliği ve mevzuata uygunluk açısından kritik öneme sahiptir. 

Ödeme Bilgileri

Bu kategori kredi kartı bilgilerini ve ilgili finansal bilgileri içerir. Bu tür verilerin tespit edilmesi, finansal dolandırıcılığı önlemek ve PCI-DSS standartlarına uymak için çok önemlidir.

IP (Fikri Mülkiyet)

Fikri mülkiyet, tescilli verileri, ticari sırları ve patentleri içerir. Fikri mülkiyetin korunması, pazar münhasırlığının sürdürülmesi ve herhangi bir telif hakkı ihlalinin caydırılması için hayati önem taşır.

PHI (Korunan Sağlık Bilgileri)

DICOM (Tıpta Dijital Görüntüleme ve İletişim) dosyalarındaki PHI hassas ve gizli hasta verileri içerir. Hasta bilgilerinin gizliliğini ve güvenliğini korumak HIPAA standartlarına uymak için gereklidir.

Şirket Gizli Bilgileri

Bu kategori, iş bütünlüğünü korumak için korunması gereken mali kayıtlar, stratejik planlar ve iç iletişimler gibi hassas iş bilgilerini içerir.

Ağ ve Cihaz Bilgileri

IPv4 ve CIDR (Classless Inter-Domain Routing) aracılığıyla ağ ve cihaz bilgilerini tespit etme

Proactive DLP nasıl çalışır?  

Proactive DLP hassas verileri çeşitli mekanizmalar aracılığıyla tanımlayarak, izleyerek ve koruyarak çalışır:

Veri Tanımlama ve Sınıflandırma

Gizli bilgileri tespit etmek ve sınıflandırmak için veri havuzlarını tarama.

Politika Uygulama

Erişimi ve veri hareketini kontrol etmek için önceden tanımlanmış politikaların uygulanması.

İzleme ve Uyarılar

Potansiyel ihlaller tespit edildiğinde yöneticileri bilgilendirmek için veri hareketini sürekli olarak izleme.

Olay Müdahalesi

Veri kaybı olaylarının araştırılması ve ele alınması için araçlar sağlanması.

Veri tanımlama, politika uygulama, izleme ve olay müdahalesi dahil olmak üzere veri kaybı önleme sürecini gösteren diyagram
Veri Kaybı Önleme Nasıl Çalışır?

Proactive DLP teknolojisi hakkında daha fazla bilgi edinmek için bu sayfayı ziyaret edin. 

Etkilenen Dosya Bildirimleri 

Veri güvenliğini güçlendirmek için, Cloud Security for Salesforce artık kötü amaçlı dosyalar Salesforce'a yüklendiğinde gerçek zamanlı uyarılar göndererek kuruluşların tehditleri anında tespit etmesine ve bunlara yanıt vermesine olanak tanıyor.  

Yöneticilerin virüslü dosyalardan anında haberdar olmasını sağlamak için hem uygulama içi hem de e-posta bildirimleri sunuyoruz. Bu geliştirme ile işletmeler veri ihlali riskini en aza indirebilir ve Salesforce ortamlarını dosya tabanlı kötü amaçlı yazılım saldırılarına karşı koruyabilir. 

Salesforce'ta tespit edilen virüslü dosyalar konusunda kullanıcıları uyaran uygulama içi bildirim örneği
Uygulama İçi Bildirim Örneği 
Salesforce'ta tespit edilen virüslü dosyalar için sistem yöneticilerine gönderilen e-posta bildirimi örneği
E-posta Bildirimi Örneği 

Bu sürümde diğer küçük hataları da giderdik.Sürüm notlarının tamamına buradan göz atın.   

Bu özellikler ve kuruluşunuza nasıl fayda sağlayabileceği hakkında daha fazla bilgi edinmek için satış ekibimizle iletişime geçin

Yayın Detayları 

  • ÜrünSecurity for Salesforce Cloud Security for Salesforce   
  • Çıkış Tarihi: 17 Ekim 2024   
  • Sürüm Notları: bağlantı
  • OPSWAT Portalından indirin: link
Etiketler:

OPSWAT ile Güncel Kalın!

En son şirket güncellemelerini almak için bugün kaydolun, hikayeler, etkinlik bilgileri ve daha fazlası.