Diğer pek çok kişi gibi ben de kısa süre önce Antropik kötüye kullanım raporunu ve ardından gelen Reuters haberini okudum. Her ikisi de güvenlik liderlerinin beklediği ancak bu kadar erken görmemeyi umduğu bir şeyi doğruluyor: saldırganlar artık kötü amaçlı yazılımları geliştirmek için yapay zeka çerçevelerine besliyor.
Ve bunu ham yürütülebilir dosyaları yükleyerek yapmıyorlar. YZ platformları bunları zaten engelliyor. Bunun yerine, yapay zeka sistemlerinin meşru işler için kabul ettiği aynı günlük üretkenlik dosyalarının içine kötü amaçlı yazılım yerleştiriyorlar:
- PDF'ler
- Word belgeleri
- Elektronik Tablolar
- Günlükler
- ZIP arşivleri
- Kaynak kod dosyaları
- Meta verili görüntüler
Yakında çıkacak olan kitabım Cybersecurity Upside Down'da bu formatların neden her zaman en güvenilir kötü amaçlı yazılım taşıyıcıları olduğunu tartışıyorum. Bu durum değişmedi. Değişen şey, yapay zeka çerçevelerinin artık bu dosyaları doğrudan alması, içerik olarak yorumlaması ve eleştirel bir şekilde yardım etmeye çalışmasıdır. Saldırganlar sadece modelden hataları düzeltmesini, mantığı ayarlamasını veya yeni varyantlar oluşturmasını istiyor. Yapay zeka, farkında olmadan kötü amaçlı yazılım geliştirme asistanı haline geliyor.
Yaygın ve güvenilir dosya türlerinin rutin olarak nasıl kötü amaçlı yazılım yaydığına dair tarafsız kamu örnekleri:
- Gömülü JavaScript içeren kötü amaçlı PDF'ler (CISA)
- ZIP arşivleri içinde katmanlı kötü amaçlı yazılım (NCSC)
Bir dosya temel yükleme filtrelerini geçtikten sonra, YZ içeriği bir tehdit yerine metin olarak okur. YZ çerçeveleri dosya formatına güvenir. Saldırganlar bu güveni istismar eder. Bu da bu saldırı yolunu hem incelikli hem de etkili kılıyor.
This is exactly where Deep Content Disarm and Reconstruction (Deep CDR™ Technology) becomes not just useful – but completely necessary.
What Deep CDR™ Technology Actually Does
Deep CDR™ Technology is fundamentally different from traditional detection technologies. It does not rely on signatures, heuristics, or behavioral analysis. It does not try to inspect files to decide whether a file might be safe.
Instead, Deep CDR™ Technology begins with one simple assumption: any file could be malicious.
Gücü üç aşamalı bir süreçten gelmektedir:
- Identify the true file type
Deep CDR™ Technology inspects the internal structure of the file. If the file is disguised as something else, Deep CDR™ Technology identifies what it really is and blocks or processes it appropriately. - Unpack the file completely
Deep CDR™ Technology opens the file… then opens any objects embedded inside it… then unpacks archives inside those… continuing until every layer is exposed. Nothing remains hidden. - Regenerate a clean, safe version of the file
This is the important part. Deep CDR™ Technology does not “clean” the original file. It constructs a brand-new PDF, Word document, spreadsheet, or image using only the safe, valid content – removing scripts, macros, embedded logic, and any hidden components.
Çıktı kullanıcıya aynı görünür, ancak tehlikeli kod ilk etapta YZ sistemine asla ulaşmaz.
Why Every AI Workflow Needs Deep CDR™ Technology
Kullanıcı tarafından yüklenen dosyaları kabul eden her yapay zeka sistemi dosya tabanlı tehditlere maruz kalır. Verimlilik dosyaları hala bir numaralı kötü amaçlı yazılım vektörü olmaya devam ediyor ve bu durum değişmeyecek. YZ'nin benimsenmesi, işlenen dosyaların hacmini önemli ölçüde artırmıştır. Bu ölçek riski artırıyor.
Yapay zeka modelleri, dosyadaki yapıyı kötü niyetli davranışlara karşı analiz etmek için değil, içeriği okumak ve yorumlamak için oluşturulmuştur. Gömülü kodu veya gizli bileşenleri incelemezler. Sadece içeride ne varsa onu işlerler.
Deep CDR™ Technology closes this gap. It ensures that before the AI ever processes a file, the file has already been fully reconstructed into a safe, trusted version. It protects the AI system, the user, and the organization deploying it.
Explore how Deep CDR™ Technology works here.
