Veri Diyotu Aracılığıyla Günlükler, Uyarılar ve Telemetri Verilerinin Gönderilmesi

Nasıl Yapılır?
Site çevirileri için yapay zeka kullanıyoruz ve doğruluk için çaba göstersek de her zaman %100 kesin olmayabilir. Anlayışınız için teşekkür ederiz.

Yapay Zeka, Hava Boşluğu Olan Ortamlarda Taşınabilir Kötü Amaçlı Yazılım Taramasını Nasıl Dönüştürüyor?

Yazan Thao Vo, Ürün Pazarlama Müdürü
Bu Gönderiyi Paylaş

Hava boşluklu OT ağlarındaki güvenlik açıkları, yazılım kusurlarının çok ötesine uzanır. En büyük güvenlik açıklarından biri, üçüncü taraf tedarikçilere ait dizüstü bilgisayarlar ve yeni devreye alınan iş istasyonları da dahil olmak üzere, kapıdan içeriye getirilen cihazlardır.

SANS’ın “2025 ICS/OT” ve IBM’in “2025 Veri İhlalinin Maliyeti” raporlarında yer alan güncel sektör verileri, farklı sektörlerde gözlemlediklerimizi doğrulamaktadır. Geçici cihaz saldırıları %221 oranında artış göstermiş, tüm OT olaylarının %27,3’ü geçici cihazlardan kaynaklanmıştır; ayrıca üçüncü taraf ve tedarik zinciri güvenlik ihlallerinin maliyeti, ihlal başına ortalama 4,9 milyon dolar civarında gerçekleşmiştir.

Yapay zeka tabanlı kötü amaçlı yazılımlar, en hızlı büyüyen siber risktir

Şirketlere gelen tedarikçi dizüstü bilgisayarları ve yeni cihazlar, siber suçluların sıklıkla istismar ettiği yaygın giriş noktalarıdır. İmza tabanlı güvenlik motorlarını atlatmak üzere tasarlanmış yapay zeka kaynaklı kötü amaçlı yazılımlar ve en hızlı artan siber risk olarak %87 oranında artış gösteren yapay zeka ile ilgili güvenlik açıkları göz önüne alındığında, geleneksel kötü amaçlı yazılım taraması artık tek başına yeterli değildir.

Bu riskleri ortadan kaldırmak amacıyla OPSWAT , OPSWAT Predictive Alin AI motorunu 'yi her iki form faktörüne de entegre etmiştir: MetaDefender ve MetaDefender Drive Smart Touch. Her MetaDefender Drive paketine ve hem önyükleme öncesi hem de oturum içi tarama olmak üzere her iki tarama moduna da dahildir.

İmalat ve Nükleer Sektörleri, Yapay Zeka Temelli Siber Saldırıların Başlıca Hedefleri

İmalat sektörü, bildirilen siber saldırıların %27’sini oluşturmaktadır. Fidye yazılımı saldırısına uğrayanların %51’i, olay başına ortalama 1 milyon dolar ödeme yapmıştır. ENISA’nın (Avrupa Birliği Siber Güvenlik Ajansı) 2025 Tehdit Ortamı raporuna göre, OT saldırıları şu anda küresel çapta tüm siber tehditlerin %18,2’sini oluşturmaktadır.

Hava boşluklu ağlar kullanan nükleer tesisler için risk, sadece operasyonel aksaklıklarla sınırlı değildir. Tespit edilemeyen tek bir dosya bile, yasal düzenlemelere uyulmamasına ve kamu güvenliği açısından sorunlara yol açabilir. NTI Nükleer Güvenlik Endeksi’ne göre, nükleer reaktörlere sahip ülkelerin %25’inde temel siber güvenlik önlemleri bulunmamaktadır.

Her taramaya entegre edilmiş, sınırda daha akıllı algılama

Predictive Alin AI,Drive entegre edilmiş bir makine öğrenimi motorudur. Yürütme öncesinde dosya yapısını, entropiyi ve kod semantiğini analiz eder; imza eşleşmesi, bulut veya tetikleme gerektirmez. Geleneksel antivirüs yazılımlarının yetersiz kaldığı noktalarda devreye giren, sürekli aktif bir istihbarat katmanı olarak mevcut Metascan Multiscanning™ teknoloji yığınıyla birlikte çalışır.

Yürütme Öncesi Algılama

Tahmine dayalı yapay zeka, tehditlerin OT sistemine ulaşmadan önlenmesine yardımcı olur. Dosyaların %99’u için kararlar, dosyanın çalıştırılmasına gerek kalmadan 100 milisaniyeden daha kısa sürede verilir. Nükleer ve imalat gibi, PLC veya HMI üzerinde bilinmeyen bir dosyanın çalıştırılmasının söz konusu olamayacağı kritik altyapı ortamlarında, bu yürütme öncesi koruma özelliği hem MetaDefender Driveönyükleme öncesi hem de oturum içi modlarında etkin durumdadır.

Azaltılmış Yanlış Pozitifler

Kurumsal düzeyde ve gizlilik açısından güvenli veri akışları üzerinde eğitilen motorun, güvenli dosyalarda yaklaşık %0,1 oranında yanlış pozitif ve %99,99 doğruluk oranı sergilediği ortaya çıktı. Bu sayede teknisyenler, meşru kontrol sistemi dosyalarının yanlışlıkla işaretlenmeyeceğini ve üretimin gereksiz yere kesintiye uğramayacağını bilerek, uzak bir trafo merkezinde veya üretim sahasında bir cihazı tarayabilirler.

Sıfır Gün Tehdit Önleme

AI ile ilgili güvenlik açıkları en hızlı büyüyen siber risk olarak öne çıkarken, Predictive Alin AI, MetaDefender gelen ve sanal ortamda doğrulanmış sıfır gün saldırılarını kullanarak sürekli olarak kendini eğitiyor. Bu sayede, AI tarafından üretilen ve daha önce görülmemiş tehditlerin tespit edilmesine yardımcı oluyor.

Geliştirilmiş Multiscanning

MetaDefender Drive tüm katmanlara eklenmiş bir öngörücü zeka katmanı ile sekiz adede kadar kötü amaçlı yazılım önleme motorunu aynı anda taramaktadır. Predictive Alin AI, bu motorların yetersiz kaldığı alanları doldurarak, tek başına çoklu motorlu taramanın sağlayamadığı kesin bir karar katmanı eklemektedir.

Her İki Form Faktöründe de Tek Bir Standart

Predictive Alin AI artık tüm MetaDefender Drive dahil edilmiştir. Bu sayede, MetaDefender Drive sahip her teknisyen, risklerin en yüksek olduğu ortamlarda hızlı ve hassas tehdit önleme için tasarlanmış, yapay zeka destekli bir çevrimdışı taşınabilir tespit aracDrive .

Dünya çapındaki kuruluşların, kurumların ve işletmelerin kritik sistemlerini geçici cihazlardan kaynaklanan risklere karşı korumakDrive neden MetaDefender Drive güvendiğini öğrenin. Daha fazla bilgi almak için bugün bir uzmanla görüşün.

OPSWAT ile Güncel Kalın!

En son şirket güncellemelerini almak için bugün kaydolun, hikayeler, etkinlik bilgileri ve daha fazlası.