- MetaDefender , tehdit itibarını, uyarlanabilir sanal alan, makine öğrenimi tabanlı tehdit puanlamasını ve benzerlik tabanlı tehdit avcılığını bir araya getirir.
- Katmanlı algılama, %99,9 oranında sıfır gün etkinliği sağlar¹
- VM tabanlı sanal alanlara göre 100 kat daha verimli kaynak kullanımıyla kurumsal ölçekte analiz
- SOC ekiplerine dosya başına tek bir otomasyon hazır karar ile güç katar
TAMPA, Florida – 10 Mart 2026 – Kritik altyapı koruması (CIP) siber güvenlik çözümlerinde dünya lideri olan OPSWAT, bugün, çevre için özel olarak tasarlanmış, hızlı sıfırıncı gün saldırılarını tespit eden yapay zeka destekli bir karar motoru olan MetaDefender tanıttı.
Uç nokta koruması için tasarlanmış geleneksel sanal alan veya antivirüs çözümlerinden farklı olarak MetaDefender , dosya aktarımları, çıkarılabilir ortamlar, e-posta ekleri, bulut depolama ve web trafiği gibi her giriş noktasında dosyaları durdurarak bilinmeyen tehditleri kullanıcılara, cihazlara veya iç sistemlere ulaşmadan önce tespit eder. Her dosya, yapay zeka destekli dört aşamalı tehdit itibarı, dinamik analiz, tehdit puanlama ve tehdit avcılığı katmanından geçer. MetaDefender , bunları tek bir boru hattında birleştirerek %99,9 sıfır gün algılama etkinliği¹, VM tabanlı sandboxing'e göre 100 kat daha fazla kaynak verimliliği ve dosya başına birleşik, güvenilirlik puanına dayalı bir karar sunar.
Neden Önemli?
Çevre güvenliği sadece bir algılama sorunu değil, aynı zamanda bir karar verme sorunudur. Güvenlik ekipleri, bir dosyanın güvenli, kötü amaçlı veya şüpheli olup olmadığını hızla belirlemeli ve ardından güvenle harekete geçmelidir. Geleneksel antivirüs ve sanal alan araçları, bu ölçek veya karmaşıklık için tasarlanmamıştır. Çevreye dağıtılan Endpoint araçlar, kuyruk birikintileri, kesin olmayan sonuçlar ve uyarı yorgunluğu yaratır. Modern saldırganlar artık AI ve ML'yi kullanarak statik ve imza tabanlı analizleri atlatan, kaçamak ve gizlenmiş tehditler oluşturmaktadır.
MetaDefender , bu çevre ölçeğindeki sorunu çözmek ve modern SOC'lerin operasyonel performansını iyileştirmek için özel olarak tasarlanmıştır:
- Daha hızlı karar verme hızı: Tam tehdit ailesi atıflı önceden ilişkilendirilmiş kararlar neredeyse gerçek zamanlı olarak ulaşır ve algılama ile yanıt arasındaki boşluğu azaltır.
- Daha yüksek güvenilirlikte otomasyon: Yapılandırılmış çıktılar SIEM ve SOAR iş akışlarına doğrudan entegre edilerek, manuel müdahaleler olmadan doğru otomatik yanıtlar sağlar.
- Analist yorgunluğunun azalması: Birleştirilmiş kararlar, parçalı araç çıktılarını ve yanlış pozitif aşırı yüklemeyi ortadan kaldırır.
- 100 kat daha fazla kaynak verimliliği: Komut düzeyinde emülasyon ve akıllı boru hattı katmanlaması, VM tabanlı sanal alan yaklaşımlarına kıyasla altyapı taleplerini azaltır.
- Sürekli AI destekli istihbarat döngüsü: Analiz edilen her dosya, küresel istihbarat grafiğini güçlendirerek zaman içinde algılamanın iyileşmesini sağlar.
MetaDefender , tehditlerin neredeyse yarısını ilk itibar katmanında çözerek ve yalnızca daha derinlemesine analiz gerektirenleri aşamalı olarak üst düzeye taşıyarak gereksiz işlemleri azaltır ve çevre ölçeğinde incelemenin iş açısından kritik dosya akışları için bir darboğaz haline gelmesini önler.
Geleneksel sanal alan, büyük ölçekli yapay zeka tabanlı tehditler için tasarlanmamıştır. Güvenlik ekipleri daha fazla telemetriye ihtiyaç duymazlar. Onların ihtiyacı olan şey kesin cevaplardır. MetaDefender , sanal alanın tasarlanmadığı bir işlevi yerine getirir: izole analizleri, SOC ekipleri ve otomasyon platformlarının herhangi bir dosya ağa ulaşmadan hemen harekete geçebilecekleri tek ve yüksek güvenilirlikte bir karar veren yapay zeka tabanlı bir boru hattıyla değiştirir.
Nasıl Çalışır:
Katman 1 — Tehdit İtibarı (etkinlik oranı %48,7)
Dosyalar, OPSWATsürekli güncellenen küresel tehdit istihbarat veritabanlarına göre değerlendirilir. Bilinen kötü amaçlı dosyalar hemen engellenir ve güvenilir dosyalar hızlı bir şekilde işlenir, böylece yalnızca gerektiğinde daha derinlemesine analiz için boru hattı kapasitesi korunur.
Katman 2 — Dinamik Analiz (toplam etkinlik oranı %83,4)
Daha derinlemesine inceleme gerektiren dosyalar, MetaDefender uyarlanabilir sanal alanına girer. Bu sanal alan, sanal makinelere kıyasla komut düzeyinde CPU ve işletim sistemi emülasyonu kullanarak 120'den fazla dosya türünde tam yürütme yolunu tetikler. Bu, VM farkında olan kötü amaçlı yazılımların sıklıkla gizlediği kaçamak davranışları ortaya çıkarır. Yeni keşfedilen tehlike göstergeleri (IOC'ler) daha sonra Katman 1'e geri gönderilirken, dosya aşağı akış AI analizine gönderilir.
Katman 3 — ML Tabanlı Tehdit Puanlama (toplam etkinlik oranı %99,3)
Birden fazla makine öğrenimi motoru, davranış sinyallerini, anomali modellerini ve IOC'leri analiz ederek yapılandırılmış, güven ağırlıklı risk puanları atar. Bu, ham telemetri verilerini yüksek netlikte kararlara dönüştürerek yanlış pozitifleri ve analist gürültüsünü önemli ölçüde azaltır.
Katman 4 — Yapay Zeka Destekli Tehdit Avcılığı (toplam etkinlik oranı %99,9)
Benzerlik araması, davranışsal parmak izlerini 100 milyondan fazla analiz edilmiş kötü amaçlı yazılım örneğinden oluşan bir veritabanıyla karşılaştırarak, dosyaları bilinen tehdit ailelerine, kampanyalara ve saldırı araç setlerine otomatik olarak atar. Bilinmeyen dosyalar, eyleme geçirilebilir istihbarata dönüştürülerek hem küresel hem de yerel algılama modellerini zenginleştirir.
MetaDefender , parçalı sanal alan, itibar ve tehdit istihbaratı aramalarını tek bir birleşik karar boru hattıyla değiştirir. Dört aşamayı tamamladıktan sonra, her dosya için tek bir birleşik karar verir. Bu karar, tamamen bağlamsal, güvenilirlik puanlı ve SOC analistleri, SIEM platformları ve SOAR oyun kitapları tarafından hemen kullanılabilecek şekilde yapılandırılmıştır. Hiçbir dosya kısmen taranmış veya karar verilmemiş olarak ağa girmez.
Kurumsal Ölçek ve Uyumluluk
MetaDefender , bulut, hibrit ve hava boşluklu ortamlarda çalışır ve NERC CIP, NIS2, SWIFT CSP, CMMC, IEC 62443, GDPR ve HIPAA gibi düzenleyici çerçeveleri destekler. Çözüm, Core, Cloud, Email Security, MFT, ICAP, Storage, Kiosk ve Cross-Domain dahil olmak üzere MetaDefender yerel olarak entegre olur.
Ek Bilgi
- MetaDefender hakkında daha fazla bilgi edinin.
- SANS 2025 Algılama ve Yanıt Anketi'nden mevcut tehdit ortamı hakkında bilgiler edinin.
- MetaDefender demosunu talep edin.
OPSWAT hakkında
20 yılı aşkın bir süredir OPSWAT , BT, OT, ICS, bulut ve etki alanı arası ortamlarda dünyanın en kritik altyapısını OPSWAT . Dünya çapında hükümetler, endüstriyel operatörler ve Fortune 500 şirketleri tarafından güvenilen OPSWAT , kullanılabilirlik, güvenlik ve uyumluluğun tartışılmaz olduğu ortamlar için özel olarak tasarlanmış, öncelikle önleme odaklı bir siber güvenlik platformu OPSWAT .
OPSWAT MetaDefender , uç nokta ve dosya güvenliğinden güvenli yama yönetimine, tek yönlü güvenlik ağ geçitlerine, etki alanları arası çözümlere, güvenli veri aktarımına ve gelişmiş tehdit önlemeye kadar kritik ağların çeşitli segmentlerini korumak için tasarlanmış 20'den fazla entegre ürünü içerir. Platform, Deep CDR™ Teknolojisi, uyarlanabilir sanal alan, Alin AI destekli analiz ve deterministik veri akışı kontrollerini, operasyonel teknoloji ve düzenlenmiş ortamlar için özel olarak tasarlanmış birleşik bir mimaride bir araya getirir.
"Hiçbir dosyaya güvenme. Hiçbir cihaza güvenme.™" felsefesinden yola çıkan OPSWAT , bilinen, bilinmeyen ve yapay zeka tarafından oluşturulan tehditleri, sıfırıncı gün saldırılarını ve tedarik zinciri risklerini, operasyonları aksatmadan önce OPSWAT . OPSWAT aracılığıyla şirket, dünya çapında BT ve OT güvenlik uzmanlığını güçlendirmek için küresel siber güvenlik eğitimi ve sertifika programlarına da yatırım yapmaktadır. Daha fazla bilgi için opswat ziyaret edin.
Media İletişim:
Kat Lewis
Küresel Pazarlama ve İletişimden Sorumlu Başkan Yardımcısı
opswat
1İç karşılaştırmalara göre yapılan son test verilerine dayanmaktadır.
