Kuruluşlar, genişleyen dosya biçimleri ve kullanım durumları yelpazesinde hassas verilerin korunmasında giderek artan zorluklarla karşılaşmaktadır. Proactive DLP'ye güç veren temel algılama teknolojilerinden biri olan MetaDefender Coreşimdi içerik görünürlüğünü, tespit doğruluğunu ve yanıt esnekliğini geliştiren gelişmiş özellikler sunuyor. Bu güncellemeler, ekiplerin uyumluluk gereksinimlerini karşılamak, içeriden öğrenen riskini azaltmak veya veri hareketi üzerinde daha sıkı kontrol sağlamak için veri güvenliği politikalarını daha etkili bir şekilde uygulamalarına yardımcı olur.
Gelişmiş Dosya Kontrolü için Meta Veri Etiketleme
Proactive DLP artık PDF, Word, PowerPoint dosyalarına ve yaygın görüntü formatlarına meta veri etiketleri ekleyebiliyor. Bu etiketler, belge yönetim platformları, SIEM çözümleri veya özel iş akışları gibi aşağı akış sistemlerinin hassas içerik içeren dosyaları tanımasına ve bunlar üzerinde işlem yapmasına olanak tanır. Bu da kurumların içerik sınıflandırmasına dayalı ilke uygulamalarını daha etkili bir şekilde izlemelerini, filtrelemelerini veya uygulamalarını sağlar.
Yapay Zeka Destekli Tarama Ofis Dosyalarına Genişletildi
AI taramaları artık Word ve PowerPoint dosyaları için kullanılabilir. Doğal dil işleme ve örüntü tanıma tekniklerini uygulayarak, önceden tanımlanmış formatlara uymayabilecek hassas bilgileri tanımlar. Bu, algılama kapsamını iş belgelerindeki nüanslı, yapılandırılmamış açıklamalara genişletir ve yalnızca kalıp eşleştirme kurallarına dayanmadan doğruluğu artırır.
JSON Dosyaları için Redaksiyon Desteği
Proactive DLP , JSON dosyaları içinde redaksiyonu destekler. Bu özellik, API yanıtları, günlükler ve yapılandırma dosyaları için kritik olan dosya yapısı ve sözdizimi bütünlüğünü korurken hassas değerlerin kaldırılabilmesini veya maskelenebilmesini sağlar. Redaksiyon, dosyalar taşınmadan, depolanmadan veya paylaşılmadan önce açığa çıkan içeriğin etkisiz hale getirilmesini sağlar.
Genişletilmiş Format Desteği: MDB ve ACCDB
Microsoft Access dosya türleri (MDB ve ACCDB) için destek eklendi. Bu formatlar genellikle göz ardı edilir ancak müşteri kayıtları veya dışa aktarılan raporlar dahil olmak üzere yüksek riskli veri kümeleri taşıyabilir. Bu güncelleme ile Proactive DLP taraması bu yapılandırılmış veri kaplarına kadar uzanarak format dönüştürme gerektirmeden görünürlük ve kontrol sağlar.
Hindistan Devlet Kimlikleri için Önceden Tanımlanmış Algılama
Hindistan PAN ve Aadhar kart numaraları artık önceden tanımlanmış tespit türleri olarak mevcuttur. Bu formatlar yaygın olarak düzenlenmekte ve dolandırıcılık ve kimlik hırsızlığı vakalarında yaygın olarak hedef alınmaktadır. Bunların standart seçenekler olarak dahil edilmesi, Hindistan'da faaliyet gösteren veya Hindistan tabanlı verilerle çalışan kuruluşların manuel yapılandırma olmadan doğru ve uyumlu koruma uygulamasına olanak tanır.
Veri Koruma Kapsamının Genişletilmesi
Bu geliştirmeler, MetaDefender Core'un temel teknolojilerinden biri olan Proactive DLP'nin erişimini ve hassasiyetini genişletmeye devam ediyor. Daha geniş dosya desteği, daha akıllı algılama teknikleri ve daha esnek içerik kontrolü ile güvenlik ekipleri, düzenlenmiş iş belgeleri, geliştirici dosyaları veya genellikle geleneksel taramanın dışında kalan operasyonel içerik türleri olsun, modern veri akışlarının nüanslarını ele almak için daha iyi donanıma sahiptir.
Kuruluşlar giderek daha karmaşık hale gelen veri ortamlarında daha dağıtık ve belge ağırlıklı iş akışlarına uyum sağladıkça, bu güncellemeler hassas içeriğin korunmasına yardımcı olurken işlerin aksamadan ilerlemesini sağlar.
Ek Kaynaklar
Proactive DLP'yi kullanmaya başlamaya hazır mısınız? Bu yararlı kaynaklara göz atın:
- opswat.com/technologies/proactive-data-loss-prevention adresini ziyaret edin
- Proactive DLP™ v3.0.0 sürümüne yükseltme
- Diğer gelişmiş Proactive DLP özellikleri hakkında daha fazla bilgi edinin:
- DICOM anonimleştirme
- İş İçin Güvenli Değil (NSFW) içerik algılama
- OCR ve gelişmiş yapay zeka ile PI/PII'yi sınıflandırın
Başka sorularınız mı var? Bize support@opswat.com adresinden ulaşın.
