AI Hacking - Hackerlar Siber Saldırılarda Yapay Zekayı Nasıl Kullanıyor?

Şimdi Oku
Site çevirileri için yapay zeka kullanıyoruz ve doğruluk için çaba göstersek de her zaman %100 kesin olmayabilir. Anlayışınız için teşekkür ederiz.

Proactive DLP v2.4 Sürüm

tarafından Vinh Lam, Kıdemli Teknik Program Yöneticisi
Bu Gönderiyi Paylaş
Önemli Noktalar

Kesinlik düzeyini artırmak için Excel dosyalarındaki sütun ve satır başlıklarından yararlanın

Çoğu kullanıcı Excel çalışma sayfalarına genellikle her sütun veya satırın ne tür bilgiler içerdiğini belirten sütun ve satır etiketleri ekler. Örneğin, her satır bir müşteri kaydıysa, sütunları "müşteri adı", "e-posta adresi", "müşteri kimliği" ve benzeri başlıklarla etiketleyebilirsiniz. Bu nedenle, sütun ve satır başlıkları Excel dosyalarındaki hassas bilgileri tanımlamak için yararlı olabilir.

Proactive DLP artık sütun ve satır başlıklarını tarayarak Excel dosyalarındaki hassas verileri tespit etmede kesinlik düzeyini artırabiliyor. Bunu çalışırken görmek için aşağıdaki demoyu izleyin. Bu demoda, pasaport numaralarını içeren iki Excel dosyası hazırladık. Bunlardan yalnızca birinde "Pasaport" etiketli bir sütun başlığı vardı. Aynı anda, Proactive DLP adresinin anahtar kelime olarak "Passport" içeren düzenli ifadeleri kontrol etmesini sağladık.

"Pasaport" sütun başlığına sahip ilk Excel dosyası

"Pasaport" sütun başlığı olmayan ikinci Excel dosyası

Gösterildiği gibi, düzenli ifadeyi 9 basamaklı pasaport numaralarını tespit edecek şekilde yapılandırarak, Proactive DLP her iki dosyada da hassas bilgileri tespit etti. Ancak, "Pasaport" sütun başlığını içeren ilk dosyayı tararken, kesinlik eşiği yüksekti ve dosya engellendi.

Veri sınıflandırma sistemleri tarafından eklenen meta veri bilgilerinden yararlanın

Meta veriler, dosya hassasiyetini sınıflandırmak için yararlı bilgiler sağlayabilir. Windows Azure Bilgi Koruması, Titus vb. gibi özel meta verileri veya belge özelliklerini kullanarak belgeleri otomatik olarak kategorize eden çeşitli sistemler vardır. Bu sistemler, dosya özelliklerine belgelerin ne kadar gizli olduğunu gösteren belirli bilgiler ekler. Proactive DLP artık dosya özelliklerini okuyabilir ve kural yapılandırmalarına göre hassas öğeleri engelleyebilir. Proactive DLP 'un bu durumda nasıl yardımcı olabileceğini anlamak için aşağıdaki demoyu izleyin.

Bu demoda, Azure Information Protection tarafından özelliklerinde "Hassasiyet" olarak sınıflandırılan bir Microsoft Word belgesi Proactive DLP tarafından taranmıştır. İşlemeden önce, meta veri denetimini etkinleştirdik ve anahtar regex'i "Hassasiyet" ve değer regex'i "Gizli Tüm Şirket" olan bir meta veri regex'i ekledik. Dosya tarandıktan sonra, bulunan hassas bilgilerin ayrıntılarını içeren bir dosya engellendi sonucu aldık.

DLP v2.4 sağlarProactive DLP performansını artıran ve kullanım durumlarınızı ve güvenlik taleplerinizi daha iyi karşılayan bir dizi iyileştirme ve güncelleme:

  • Düzenli ifade için özel anahtar kelime listeleri
  • Linux'ta redaksiyon özelliği için destek
  • Daha az kaynak kullanımı ile daha hızlı işleme

Yayın Detayları

  • Teknoloji: OPSWAT Proactive DLP 
  • Çıkış Tarihi 7 Temmuz 2020
  • Sürüm Notları: 2.4

OPSWAT ile Güncel Kalın!

En son şirket güncellemelerini almak için bugün kaydolun, hikayeler, etkinlik bilgileri ve daha fazlası.