Proactive DLP™
125'ten fazla dosya türünde hassas verileri akıllı bir şekilde tespit eden, sansürleyen, anonimleştiren veya engelleyen yapay zeka destekli bir DLP çözümü; bu sayede mevzuata uyumu destekler ve veri işleme politikalarının uygulanmasını sağlar.
- Hassas Verilerin Korunması
- İhlal ve İçeriden Gelen Tehditlerin Önlenmesi
- Mevzuata Uyum Desteği
125'ten fazla dosya türü Kapsam
Yapay Zeka Destekli Algılama
Kişisel Tanımlayıcı Bilgiler (PII), Sosyal Güvenlik Numarası (SSN), CCN, Yetişkinlere Uygun Olmayan İçerik (NSFW) ve Zararlı İçerik
HIPAA ile uyumlu
DICOM Anonimleştirme
Tek Yönlü Karma
Hassas Verilerin Anonimleştirilmesi için
Başkalarının Gözden Kaçırdığı Verileri Ortaya Çıkarır
Kısaltılmış, Gizlenmiş ve Görünmez Metin
Yapılandırılmış ve Yapılandırılmamış Veri Algılama
Meta Verilerin Kaldırılması
Gizli Veriler. Görünmeyen Riskler.
İşletmeler her gün binlerce dosya, e-posta ve veri alışverişini yönetmektedir. Derinlemesine inceleme ve politika uygulaması olmadan, hassas bilgiler fark edilmeden gözden kaçabilir ve ciddi uyumluluk ve güvenlik riskleri yaratabilir.
Karmaşık Dosyalarda Gizli Hassas Veriler
Hassas veya düzenlemeye tabi bilgiler genellikle ağlardan kontrol edilmeden geçen belgelerde, görüntülerde veya arşivlerde bulunur. Geleneksel tarayıcılar bu gömülü riskleri gözden kaçırabilir ve bu da istenmeyen bir şekilde bilgilerin açığa çıkmasına neden olabilir.
Politika Kontrolünün Eksikliği
Manuel veya tutarsız veri işleme politikaları, kurumsal ve yasal politikaları uygulamayı zorlaştırır. Kuruluşlar, GDPR, HIPAA veya PCI DSS gibi çerçevelere uymama riskiyle karşı karşıya kalır ve hassas bilgiler açığa çıkar.
İçeriden Gelen Tehditler
Çoğu veri sızıntısı, kazara paylaşım, yanlış yapılandırılmış erişim veya verilerin kasıtlı olarak kötüye kullanılması dahil olmak üzere diğer iç tehditlerden kaynaklanır. Otomatik algılama ve anonimleştirme olmadan, çalışanlar niyetleri ne olursa olsun gizli bilgileri ifşa edebilirler.
Kalıbı Bozan Veriler
Yalnızca kalıp ve kural tabanlı eşleştirmeye dayanmak, yalnızca öngörülebilir biçimlerdeki verileri yakalayabilir. Düzensiz veya yapılandırılmamış şekillerde yazılmış hassas bilgiler gözden kaçar ve sabit kalıpların tek başına kapatamayacağı boşluklar bırakır.
Yapay Zeka İş Akışlarına Hassas Verilerin Girilmesi
Ekipler, yapay zeka geliştirme ve veri işleme süreçlerine dosya ve veri kümelerini aktardıkça, bir model tarafından işlenen hassas verilerin geri çekilmesi zorlaşır. Bu veriler, söz konusu sistemler tarafından işlenmeden önce incelenmeli ve temizlenmelidir.
- Gizli Hassas Veriler
Karmaşık Dosyalarda Gizli Hassas Veriler
Hassas veya düzenlemeye tabi bilgiler genellikle ağlardan kontrol edilmeden geçen belgelerde, görüntülerde veya arşivlerde bulunur. Geleneksel tarayıcılar bu gömülü riskleri gözden kaçırabilir ve bu da istenmeyen bir şekilde bilgilerin açığa çıkmasına neden olabilir.
- Politika Kontrolünün Eksikliği
Politika Kontrolünün Eksikliği
Manuel veya tutarsız veri işleme politikaları, kurumsal ve yasal politikaları uygulamayı zorlaştırır. Kuruluşlar, GDPR, HIPAA veya PCI DSS gibi çerçevelere uymama riskiyle karşı karşıya kalır ve hassas bilgiler açığa çıkar.
- İçeriden Gelen Tehditler
İçeriden Gelen Tehditler
Çoğu veri sızıntısı, kazara paylaşım, yanlış yapılandırılmış erişim veya verilerin kasıtlı olarak kötüye kullanılması dahil olmak üzere diğer iç tehditlerden kaynaklanır. Otomatik algılama ve anonimleştirme olmadan, çalışanlar niyetleri ne olursa olsun gizli bilgileri ifşa edebilirler.
- Kalıbı Bozan Veriler
Kalıbı Bozan Veriler
Yalnızca kalıp ve kural tabanlı eşleştirmeye dayanmak, yalnızca öngörülebilir biçimlerdeki verileri yakalayabilir. Düzensiz veya yapılandırılmamış şekillerde yazılmış hassas bilgiler gözden kaçar ve sabit kalıpların tek başına kapatamayacağı boşluklar bırakır.
- Yapay Zeka İş Akışı Veri Alımı
Yapay Zeka İş Akışlarına Hassas Verilerin Girilmesi
Ekipler, yapay zeka geliştirme ve veri işleme süreçlerine dosya ve veri kümelerini aktardıkça, bir model tarafından işlenen hassas verilerin geri çekilmesi zorlaşır. Bu veriler, söz konusu sistemler tarafından işlenmeden önce incelenmeli ve temizlenmelidir.
Yapay Zeka Destekli Hassas Veri Koruması
Proactive DLP , derinlemesine inceleme ve otomatik politika uygulaması yoluyla hassas verileri Proactive DLP , düzenler ve anonimleştirir, böylece her veri alışverişinde uyumluluk ve kontrolü destekler.
Derin İçerik Denetimi
Microsoft Office, PDF, CSV, görüntü dosyaları ve arşivler dahil olmak üzere 125'ten fazla dosya türünü tarayarak, SSN'ler, kredi kartı numaraları, IPv4/CIDR blokları ve metinlerdeki gizli bilgiler gibi hassas kalıpları tespit eder.
İçeriğe Duyarlı Algılama ve Anonimleştirme
Yapay zeka destekli modellerden yararlanarak yapılandırılmamış metinleri, kimlik belgelerini, iş ortamına uygun olmayan görselleri ve zararlı içeriği tespit edin; ardından gizliliği korumak için kişisel bilgileri otomatik olarak sansürleyin veya anonimleştirin.
Politika Uygulama ve Uyum
Yasal uyumluluğu (ör. GDPR, HIPAA veya PCI DSS) sağlayan, meta verileri kaldıran, sınıflandırma etiketleri ekleyen ve dosya aktarımlarını kontrol eden özel politika kurallarına izin vererek, kullanıcılar ve kanallar arasında otomatik yönetişim sağlar.
Nasıl Çalışır
Proactive DLP , dosyalarınızı Proactive DLP hassas verileri kuruluşunuzdan ayrılmadan veya harici kullanıcılara ulaşmadan önce algılar, sınıflandırır ve güvence altına alır.
Engelle. Düzenle. Anonimleştir.
AI Destekli Hassas Veri Algılama
OCR ve NER kullanarak, metin, resim ve gömülü belgeler dahil olmak üzere 125'ten fazla dosya türünde PII, PHI, kimlik bilgileri, finansal veriler, gizli bilgiler ve uygunsuz içerikleri yüksek algılama doğruluğu ile tanımlayın.
İçerik Temelli Politika Uygulama
Güvenli ve uyumlu veri paylaşımını desteklemek için, hassasiyete göre dosyaları engelleyerek veya izin vererek, redaksiyon, ikame, meta veri kaldırma, etiketleme veya filigran ekleme uygulayarak içerik tabanlı politikaları otomatik olarak uygular.
Genel Kullanıma Açık Yapay Zeka Araçlarına Gönderilecek Dosyaları İnceleme
MetaDefender ,ICAP veServer adresleri üzerinden bir ön proxy arkasında devreye alınan Proactive DLP™, halka açık yapay zeka araçlarına gönderilen yüklemeleri inceler ve görüntülerden okunan hassas metinler ile OCR yoluyla elde edilen el yazısı dahil olmak üzere, düzenlemeye tabi veriler içeren dosyaları engeller.
Integration with Multi-Layered Security Ecosystem
Metascan™ Multiscanning, Deep CDR™ Teknolojisi, AI Content Inspector, Adaptive Sandbox ve File-Based Vulnerability Assessment ile aynı MetaDefender iş akışında çalışır; böylece, ayrı bir araç kurmaya gerek kalmadan, veri kaybı önleme ve kötü amaçlı yazılım önleme işlemlerinin tek bir dosya işlemi içinde gerçekleştirildiği çok katmanlı bir güvenlik sağlar.
Yasal Uygunluk Uyumu
PII, PHI ve finansal bilgiler dahil olmak üzere düzenlemeye tabi veri türlerini algılar ve engeller; kuruluşların PCI-DSS, HIPAA ve GDPR gerekliliklerine uyum sağlamasına yardımcı olan özelleştirilebilir politikalar sunar.
Proactive DLP Verilerinizi Nasıl Proactive DLP Görün
Proactive DLP dosya alışverişlerinizi nasıl Proactive DLP , riskleri nasıl tespit ettiğini ve veri kaybını gerçekleşmeden önce nasıl önlediğini anlayın.
Enables AI-powered data protection to detect and safeguard sensitive data across various file types.
AI Destekli Hassas Veri AlgılamaEnables AI-powered data protection to detect and safeguard sensitive data across various file types.
Hassas Verilerin RedaksiyonuEasily redact sensitive data including financial info, personal identity, network and device info, secrets, regex, and metadata.
Kişisel Bilgilerin AnonimleştirilmesiSupport anonymization across diverse file types such as DICOM and PCAP files to prevent intentional or accidental data leaks.
Veri Etiketleme ve SınıflandırmaApplies tagging and classification to output files, removes embedded or cropped images, and automatically detects varied encodings.
Hassas Verilerin SınıflandırılmasıAutomatically identifies and categorizes sensitive data, assigning clear verdicts such as Infected or Suspicious for faster response.
Kesinlik Düzeyi AtamasıDelivers AI-powered scan results that evaluate predefined sensitive data types and assign certainty levels to identify highly critical information.
'da Her Türlü Hassas Veri Türü için Kapsamlı Koruma
Proactive DLP , yapılandırılmış ve yapılandırılmamış içeriklerdeki hassas bilgileri Proactive DLP , sınıflandırır, düzenler ve anonimleştirir, böylece sızıntıları önler ve büyük ölçekte uyumluluğu destekler.
Kişisel bilgiler, günlük iş akışlarında sıklıkla paylaşılan isimler, adresler, iletişim bilgileri ve diğer tanımlayıcıları içerir. Bu veriler genellikle belgeler ve iletişimlere dağılmış olduğundan, kazara ifşa edilme riski yüksek bir nokta haline gelir. Proactive DLP , dosyaları gerçek zamanlı olarak Proactive DLP kişisel bilgileri işaretler ve düzenleme veya anonimleştirme uygulayarak, düzenlemeye tabi olmayan ancak hassas kişisel verilerin iç veya dış olarak sızdırılmamasını sağlar.
PII, saldırganların dolandırıcılık veya kimlik hırsızlığı için kullanabileceği sosyal güvenlik numaraları, pasaport ve ehliyet bilgileri, doğum tarihleri ve diğer kimlikle ilgili verileri içerir. Yüksek hassasiyeti nedeniyle, veri ihlallerinde en çok hedef alınan bilgilerdir. Proactive DLP , 125'ten fazla dosya türünde PII kalıplarını Proactive DLP , bilgileri sansürler veya maskeler ve çalışanların düzenlemeye tabi verileri paylaşmasını engelleyen, GDPR, NIST, PCI-DSS ve diğer uyumluluk çerçevelerini destekleyen politikalar uygular.
PHI, tıbbi kayıtları, laboratuvar raporlarını, sigorta bilgilerini, DICOM dosyalarını ve HIPAA kapsamında düzenlenen sağlıkla ilgili tüm tanımlayıcıları kapsar. PHI, kimlik dolandırıcılığı ve tıbbi faturalandırma dolandırıcılığı için çok değerli olduğundan, ifşa edilmesi ciddi mali ve yasal cezalarla sonuçlanabilir. Proactive DLP , metin ve görüntülerdeki PHI'yi Proactive DLP , hassas alanları anonimleştirir ve sağlık kuruluşlarının iç sistemler ve dış veri alışverişlerinde HIPAA ile uyumlu veri işlemeyi sürdürmesini sağlar.
Finansal veriler arasında kredi kartı numaraları, banka hesap bilgileri, işlem kayıtları, maaş bilgileri ve vergi belgeleri bulunur. Bu varlıklar genellikle dolandırıcılık, içeriden bilgi sızdırma ve istismar için hedef alınır. Proactive DLP , desen ve yapay zeka tabanlı algılama kullanarak belgeleri, elektronik tabloları, PDF'leri ve görüntüleri finansal işaretler açısından Proactive DLP . Hassas değerleri gizleyebilir, PCI uyumlu politikaları uygulayabilir ve yetkisiz paylaşımı engelleyerek kuruluşları finansal kayıplardan ve uyumluluk risklerinden koruyabilir.
Gizli bilgiler arasında API , şifreler, kimlik doğrulama belirteçleri, özel anahtarlar ve genellikle kod dosyalarına, belgelere ve e-postalara gömülü yapılandırma dizeleri bulunur. Sızdırıldıklarında, bunlar saldırganlara doğrudan sistem erişimi sağlayabilir. Proactive DLP , gelişmiş desen eşleştirme ve makine öğrenimi kullanarak gizli bilgileri Proactive DLP , ifşa edilmiş kimlik bilgilerini içeren dosyaları otomatik olarak düzenler veya engeller, yetkisiz erişimi, ayrıcalık yükseltmeyi ve tedarik zincirinin tehlikeye atılmasını önlemeye yardımcı olur.
- MetaDefender Platform
- MetaDefender Platform
- MetaDefender Platform
- MetaDefender Platform
- MetaDefender Platform
RegEx tabanlı algılama, müşteri kimlikleri, dahili proje kodları, sözleşme numaraları, özel tanımlayıcılar veya sektöre özgü formatlar gibi tüm özel hassas kalıpları kapsar. Bu değerler genellikle paylaşılan belgeler veya raporlar aracılığıyla istemeden sızdırılır. Proactive DLP , ayrıntılı kalıp kurallarını Proactive DLP ve kuruluş politikasına göre redaksiyon veya engelleme Proactive DLP . Bu esneklik, kuruluşların geleneksel DLP çözümlerinin genellikle gözden kaçırdığı benzersiz iş verilerini güvence altına almasını sağlar.
NSFW içeriği, düşmanca iş ortamı yaratabilecek veya yasal sorumluluğa yol açabilecek uygunsuz, saldırgan, cinsel veya zararlı görseller ve metinleri içerir. Bu tür içerikler kasıtlı olarak, kazara veya kullanıcılar tarafından yüklenen dosyalara gömülü olarak görünebilir. Proactive DLP , AI tabanlı görsel ve dil modellerini Proactive DLP fotoğraflar, ekran görüntüleri, belgeler ve arşivlerde NSFW içeriğini algılar, uyumluluk, kurumsal standartlar ve profesyonel bütünlüğü korumak için materyalleri işaretler veya engeller.
Ağ ve cihaz tanımlayıcıları (IP adresleri, MAC adresleri, ana bilgisayar adları, sistem günlükleri ve PCAP yakalamaları gibi) altyapı düzenlerini veya iç yapılandırmaları ortaya çıkarabilir. Bu ayrıntıların açığa çıkması, keşif ve hedefli saldırılara olanak tanır. Proactive DLP , yapılandırılmış günlükler ve PCAP ve CSV dosyaları dahil olmak üzere karmaşık dosya türleri genelinde ağ meta verilerini ve cihaz bilgilerini Proactive DLP , ardından operasyonel bilgilerin dışarıya sızmasını önlemek için hassas değerleri düzenler veya anonimleştirir.
Kasıtlı veri sızıntıları, gizli dosyaların kasıtlı olarak paylaşılması, gizlenmiş içerik kullanılarak yapılan sızma girişimleri veya güvenlik kontrollerini atlatmak için belgelerin manipüle edilmesini içerebilir. Bu yüksek riskli senaryolar, engellenmezse ciddi hasara neden olabilir. Proactive DLP , davranışları, dosya içeriğini ve politika ihlallerini Proactive DLP şüpheli kalıpları belirler, otomatik redaksiyon veya engelleme uygular ve veriler kuruluş dışına çıkmadan önce kötü niyetli veya politika ihlali içeren dosya aktarımlarını durdurur.
- MetaDefender Platform
- MetaDefender Platform
- MetaDefender Platform
- MetaDefender Platform
Her Yere Dağıtın, Her Yere Entegre Edin
Cloud
Sürekli kullanılabilirlik ve minimum operasyonel maliyetle ölçeklenebilir koruma sağlayın.
Şirket İçi
Kendi ortamınızda politikalar, motorlar ve performans üzerinde tam kontrol sağlayın.
Hava Boşluklu
Harici ağa maruz kalmadan, tamamen izole edilmiş ortamlarda DLP politikalarını güvenli bir şekilde uygulayın.
Önde Gelen Küresel Kuruluşların Güvendiği
- Küresel bir telekomünikasyon sağlayıcısı, MetaDefender CoreManaged File Transfer MetaDefender Managed File Transfer kullanarak dosya aktarım güvenliğini güçlendirdi, uyumluluğu artırdı ve operasyonel riski proaktif olarak azalttı. Bu strateji, artan siber tehditlere ve gelişen düzenleyici taleplere yanıt olarak daha dayanıklı bir dijital altyapıya doğru daha geniş bir geçişin parçasıdır.
- Bu hikaye, isimsiz bir enerji şirketinin (EnergyCo olarak anılacaktır) veri aktarımlarını ve cihazlarını nasıl güvence altına aldığını, aynı zamanda OPSWAT MetaDefender Kiosk MetaDefender Managed File Transfer ürünleriyle yasal gerekliliklere uyumu nasıl sağladığını ve en iyi uygulamaları nasıl uyguladığını anlatmaktadır.
Önerilen Kaynaklar
Proactive DLP
Proactive DLP 2.23.0'daki Yenilikler
Veri Kaybı Önleme (DLP) nedir?
OPSWAT Proaktif DLP'de Yapay Zeka Destekli Gelişmiş Belge Sınıflandırmasının Tanıtılması
Proaktif DLP ile Kimlik Avı İçeriğini Engelleyin
Verilerin Değeri ve Nasıl Güvende Tutulacağı
Proactive DLP (Veri Kaybı Önleme) ile Word Dosyalarına Gömülü Kırpılmış Görüntülerdeki Hassas Verileri Tespit Edin ve Kaldırın
